速途網(wǎng)訊 9月24日，智譜AI推出數(shù)學(xué)模型MathGLM，以提升大語言模型的數(shù)學(xué)推理能力。它可以在不使用計(jì)算器工具的情況下，高效執(zhí)行復(fù)雜算術(shù)運(yùn)算，解答中文數(shù)學(xué)應(yīng)用題，部分表現(xiàn)超過GPT4和ChatGPT，目前已在魔搭社區(qū)ModelScope全球首發(fā)上架。

過往研究認(rèn)為，大語言模型并不能精確執(zhí)行高位數(shù)的算數(shù)運(yùn)算，尤其是涉及超過8位數(shù)的乘法運(yùn)算以及涉及小數(shù)、分?jǐn)?shù)的運(yùn)算。但MathGLM的出現(xiàn)，足以打破這些偏見。

MathGLM包含10M、100M、500M、2B等多個(gè)參數(shù)版本，具備處理最多12位數(shù)字的運(yùn)算能力。而且有測評(píng)結(jié)果顯示，通過充分的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，MathGLM-2B可以準(zhǔn)確執(zhí)行多位數(shù)的算術(shù)運(yùn)算，準(zhǔn)確率高達(dá)93.03%（接近100%），顯著超越GPT-4在相同測試數(shù)據(jù)上18.84%的準(zhǔn)確率。10億參數(shù)版本的MathGLM-10B則在5000條中文數(shù)學(xué)應(yīng)用題的測試數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了接近GPT-4的性能。

MathGLM出色的表現(xiàn)，離不開其在模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)集等方面的一系列創(chuàng)新。

針對算術(shù)任務(wù)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用Transformer的decoder架構(gòu)，并使用自回歸目標(biāo)在生成的算術(shù)數(shù)據(jù)集上從頭訓(xùn)練。算術(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含各類算術(shù)任務(wù)、各種運(yùn)算符（含加法、減法、乘法、除法和求冪）、多種數(shù)字格式（含整數(shù)、小數(shù)、百分比、分?jǐn)?shù)和負(fù)數(shù)）。研發(fā)團(tuán)隊(duì)還采用分步計(jì)算策略對該數(shù)據(jù)集進(jìn)行了重構(gòu)，并且讓單個(gè)算術(shù)表達(dá)式由 2 到 10 個(gè)運(yùn)算步驟組成，以方便MathGLM對每個(gè)中間結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算，從而得到每個(gè)算術(shù)表達(dá)式的正確答案。

評(píng)測結(jié)果顯示，MathGLM在一個(gè)包含9592條測試用例、專門為算術(shù)任務(wù)量身定制的數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，顯著優(yōu)于GPT4和ChatGPT。

針對更復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題——中文應(yīng)用題，研發(fā)團(tuán)隊(duì)微調(diào)了一系列以GLM為基座模型、用于解決數(shù)學(xué)應(yīng)用題的MathGLM。

訓(xùn)練過程中使用了一個(gè)包含21萬道中文小學(xué)數(shù)學(xué)題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集Ape210K，但其不足之處在于每個(gè)題的答案都是直接計(jì)算得出，缺乏相應(yīng)的計(jì)算過程。因此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用分步策略對Ape210K數(shù)據(jù)集進(jìn)行了重構(gòu)，方便MathGLM深入理解和學(xué)習(xí)潛在的計(jì)算邏輯和規(guī)則，逐步計(jì)算出每個(gè)數(shù)學(xué)問題的答案，提升最終答案的準(zhǔn)確性。

此外，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還使用 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 作為基座模型來訓(xùn)練 MathGLM，賦予 MathGLM 基本的語言理解能力，使其能夠有效理解數(shù)學(xué)應(yīng)用題中包含的語言信息。

在Ape210K數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試的結(jié)果顯示，MathGLM模型在答案準(zhǔn)確性方面已接近GPT-4。在一個(gè)包含1-6年級(jí)數(shù)學(xué)應(yīng)用題的數(shù)據(jù)集K6上進(jìn)行評(píng)測的結(jié)果顯示，MathGLM相比于其他中文模型（GPT-4、ChatGPT、Chinese-Alpaca-13B、MOSS-16B、Ziya-LLaMA-13B、Baichuan-7B等），呈現(xiàn)出了更強(qiáng)的數(shù)學(xué)推理能力。

為方便開發(fā)者快速上手體驗(yàn)MathGLM，魔搭社區(qū)第一時(shí)間推出了模型體驗(yàn)、推理實(shí)踐教程。

阿里云魔搭社區(qū)是國內(nèi)規(guī)模最大、開發(fā)者最活躍的AI模型社區(qū)，擁有200多萬開發(fā)者，聚集了20多家頭部人工智能機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的1000多款優(yōu)質(zhì)AI模型，為開發(fā)者提供一站式的模型體驗(yàn)、下載、推理、調(diào)優(yōu)、定制等服務(wù)，社區(qū)模型累計(jì)下載量已突破7500萬次。“找大模型，上魔搭”正在成為開發(fā)者的共識(shí)。（梔橙）