速途網10月16日訊（報道：喬志斌）今日，商湯發布升級版醫療健康大語言模型——大醫。大醫內嵌醫學“場景集市”，包含13個預設場景，并支持提示工程自定義、長程記憶存取和醫學知識庫查詢總結等個性化功能，幫助醫療健康產業鏈上下游機構根據實際需求打造專屬醫療健康大模型，推動行業全方位數智化轉型。目前商湯已與鄭州大學第一附屬醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院等機構開展合作，實現大醫在具體醫療健康場景中的落地。

“大醫的服務范圍，不僅僅局限于醫院，而是希望能覆蓋整個醫療健康產業鏈。”商湯科技副總裁、智慧醫療業務負責人張少霆表示，大醫已面向醫療健康產業鏈上下游機構客戶開放服務，接下來，商湯科技還將探索與營養保健、健康管理等領域企業、機構的合作，為企業服務數智化轉型提供強大驅動力，充分釋放大模型在醫療健康產業的潛力，讓技術與產業鏈緊密結合，為產業鏈高質量發展賦能。

打造“場景集市”緊貼臨床需求 助力醫療服務提質增效

在醫療健康領域，大模型的競爭日漸聚焦于真實醫療健康場景落地能力。大醫緊密貼合醫療健康場景實際需求，打造醫學“場景集市”，助力醫療服務提質增效。

大醫功能覆蓋智慧大健康、智慧患者服務、智慧臨床以及數智建設四大領域，包括智能自診、用藥咨詢、診后隨訪管理、智慧病歷、影像報告結構化等共13個細分醫療健康場景。

面對日常健康咨詢，大醫可以充當“體檢咨詢助手”、“健康管家”等角色，提供疾病風險預測、檢驗檢查分析、體檢咨詢、健康問答等健康管理服務，經過多輪對話后給出健康咨詢建議。基于該能力，大醫能夠幫助傳統大健康領域企業實現服務模式的全面數智化革新，借助AI的輔助讓高質量、個性化的健康管理服務走進每個家庭，極大提升用戶健康管理的便利性。

面對患者的就診需求，大醫可化身“陪診助手”，更高效地實現智能導診、預問診等患者服務功能。在門診環節，大醫能夠充當醫生的“得力助手”，實時記錄、整理、識別醫患問診對話內容，并將提取總結的病歷信息上傳至電子病歷系統，解放醫生雙手，提高臨床效率。在臨床診療場景中，大醫能夠提供臨床輔助決策支持。在診后，大醫可為患者提供用藥指導，并幫助患者建立隨訪檔案及制定隨訪計劃，提高醫療服務質量和患者獲得感。此外，大醫的總結能力可以將患者就醫過程總結成階段性小結、出院小結等多種實用臨床模板，還支持將醫學影像報告、臨床病歷中的自由文本一鍵生成結構化報告，方便醫生進行醫學統計，提升科研效率。

憑借出色的性能，大醫已在多家醫療機構實現落地，并獲得廣泛認可。其中，商湯與鄭州大學第一附屬醫院國家遠程醫療中心合作，基于大醫研發了行業前沿的用藥咨詢大語言模型，為患者提供更智慧便捷高效的線上用藥咨詢服務和體驗。與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院合作，通過學習胃腸道專家的經驗構建決策知識，并用真實病歷進行訓練，結合大醫的病歷結構化和推理決策能力，優化了以往專科輔助決策中存在的主觀性輸入偏倚、缺乏真實決策變量和重要決策能力不足等問題。大醫可以根據輸入的胃腸道腫瘤患者病歷，提供準確的全身藥物治療（化療、靶向、免疫治療）與局部治療（外科手術、放療等）方案推薦，未來還將實現更多高性能專科輔助診療決策。與上海交通大學醫學院附屬新華醫院開展合作，計劃利用大醫賦能隨訪等患者服務場景，實現與語音流技術實時交互，分析、理解患者的語音內容，從中提取患者基本信息、病情變化、用藥情況等隨訪數據，并給出專業的健康建議，優化患者隨訪體驗。

提示工程自定義、專屬知識庫調用 強大“可塑性”滿足定制化、個性化需求

醫療健康大模型要適配更多具體場景，需要滿足個性化、差異化的需求。大醫支持提示工程自定義、長程記憶存取和醫學知識庫查詢總結等個性化功能，展現出強大的落地“可塑性”，能夠為醫療健康全產業鏈提供多樣化、個性化的服務。

提示工程可以幫助大模型更好地理解和回答用戶的請求。作為國內率先推出提示工程自定義功能的醫療健康大模型，大醫能夠幫助客戶打造專屬“場景助手”，支持在界面上調整提示工程，引導模型根據實際場景需要智能調整回復內容。例如在智能自診場景下，可以調整模型提問方式、醫學解釋詳略程度等；在智慧病歷場景下，可以根據階段性小結、出院小結等不同種類的臨床模板總結患者就醫經過，并支持修改臨床模板樣式。

對于自有高質量數據且對數據隱私安全有高要求的合作機構，商湯可為其提供搭建專屬知識庫等服務，并以插件形式搭載于大醫上。例如可將體檢知識、健康管理科普、飲食運動處方、用藥注意事項等知識構建為知識庫，借助大醫強大的檢索和總結能力，為合作機構打造緊密貼合其需求的專屬醫療健康大模型。

針對長病程患者，大醫能夠處理長醫療文本信息，同時支持接入外部記憶模塊插件作為補充存儲空間，使其具備更強的長病程管理能力。針對各類醫療健康場景中的復雜計算，大醫支持調用多種醫學計算器插件，以此顯著提升大模型的計算能力，在疾病預測、風險提醒、體檢報告解讀等實際應用場景中發揮更大價值。

多版本選擇+模型量化 有效降低醫療健康大模型部署門檻

作為行業領先的人工智能企業，商湯科技在醫療健康大模型的研發上具備深厚的積累，在數據、算力和落地部署能力方面具備明顯優勢。

數據層面，大醫以千億參數規模的大語言模型“商量”為基模型，后者擁有萬億token預訓練語料。在此基礎上，大醫利用超200億token的高質量醫學知識數據訓練而成，數據范圍涵蓋醫學教材、醫學指南、臨床路徑、藥品庫、疾病庫、體檢報告等，以及4000萬真實病歷、醫患問答和對話等。高質量的訓練數據，保證了大醫回答的可靠性和準確性。

算力儲備層面，商湯大裝置SenseCore上線GPU數量已提升至約30,000塊，算力規模提升至6 ExaFLOPS。在充足算力的支撐下，商湯在醫療健康大模型開發和持續快速迭代方面具備優勢。

在落地部署能力方面，為了滿足差異化部署需求，商湯推出多個大醫版本，參數量從千億到百億級別不等，既可以公有云服務方式為合作機構提供服務，實現開箱即用，也可幫助合作機構高效完成模型私有化部署。借助創新的模型量化技術，可降低大醫落地部署的的硬件需求，有效降低了醫療健康大模型的部署門檻，讓更多合作機構可以借助大醫優化其現有業務流程。

商湯擁有眾多醫院合作伙伴，在豐富工程落地經驗的支撐下，大醫可高效嵌入醫院信息化系統，實現與醫院工作流的緊耦合，形成有效的業務系統，充分發揮大醫對醫院診療、管理、科研等工作模塊的強大賦能作用。