在數(shù)字化浪潮和新技術引領的產(chǎn)業(yè)變革環(huán)境下，數(shù)字化與智能化為企業(yè)轉型升級提供了新的機遇。而生成式人工智能（后簡稱“生成式AI”）等技術與制造業(yè)加速融合，已經(jīng)成為制造企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模增長的關鍵。

在11月9日的媒體活動中，亞馬遜云科技與制造業(yè)領軍企業(yè)及合作伙伴共同研討中國制造業(yè)發(fā)展、數(shù)字化轉型與創(chuàng)新的話題，突出介紹了其在數(shù)字化轉型方面的支持，包括生成式AI技術在制造業(yè)的應用，以推動企業(yè)打造新格局和在綠色、可持續(xù)發(fā)展方面取得突破。

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡指出：“當前，傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉型升級正在不斷加速與深化——高端化、智能化、綠色化已成為制造行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型、創(chuàng)新的路徑中，亞馬遜云科技不僅能為行業(yè)帶來近乎無限的云計算動力、包括生成式AI在內(nèi)的新技術，而且能帶來‘專精特新’的行業(yè)實踐，以及聯(lián)合合作伙伴孵化出針對關鍵制造場景的解決方案，助力制造企業(yè)將數(shù)字技術與核心業(yè)務有機融合，實現(xiàn)持續(xù)商業(yè)變革。”

當前，生成式AI技術被認為是重塑制造業(yè)增長路徑的利器，數(shù)據(jù)顯示到2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)效率。生成式AI主導亞馬遜云科技在制造業(yè)的廣泛應用，與合作伙伴提供端到端技術解決方案，釋放其潛力。在工業(yè)產(chǎn)品設計和知識庫搜索方面，生成式AI主導亞馬遜云科技與合作伙伴共同推動解決方案，提高工業(yè)設計效率和員工工作效率。例如，海爾創(chuàng)新設計中心通過生成式AI解決方案，大幅提升了概念設計速度和集成渲染效率。亞馬遜云科技在制造業(yè)領域長期耕耘，與全球數(shù)十萬家合作伙伴共同開發(fā)適用于多種場景和應用的解決方案，涵蓋制造企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)。

以施耐德電氣為例，通過亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫、計算服務以及Amazon SageMaker機器學習服務，施耐德電氣構建了開放的AI平臺，助力其在人工智能領域的探索。這一AI平臺不僅在云端實現(xiàn)了全流程的數(shù)據(jù)存儲、標注、模型訓練、推理、部署和監(jiān)控，還成功將云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側，實現(xiàn)了邊緣推理，為施耐德電氣降低模型管理訓練的復雜度提供了堅實的技術支持。

通過借助亞馬遜云科技的服務，施耐德電氣能夠在云端實現(xiàn)對全球工廠的中央化部署、管理和監(jiān)控。此外，施耐德電氣在亞馬遜云科技的支持下推出了智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案，通過“云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺”在武漢工廠首次上線，顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率，將誤檢率降低至0.5%以下，實現(xiàn)了零漏檢率。在排產(chǎn)領域，施耐德電氣結合了AI深度學習和運籌優(yōu)化的使用場景，使得在內(nèi)部排產(chǎn)問題的解決方案更加靈活和創(chuàng)新。

在活動之后，速途網(wǎng)對話了施耐德電氣全球供應鏈中國數(shù)字化轉型總監(jiān)冒飛飛，更加深入地了解到生成式AI在賦能制造行業(yè)中取到的重要作用，同時對于大模型發(fā)展方向進行了深入探討。

在討論大模型與小模型的關系時，冒飛飛表示：“短期內(nèi)我覺得還是兩者并存的。因為我們要去尊重工業(yè)里面的場景碎片化這種特異性，以及工業(yè)里面有特別深的行業(yè)專業(yè)知識。”他指出小模型在特定場景和行業(yè)專業(yè)知識上的應用，短期內(nèi)仍然具有重要意義。

他還指出，大模型的出現(xiàn)，對小模型的訓練和精度提升也能夠起到輔助性作用。例如在工業(yè)質(zhì)量檢測場景，大模型通過圖生圖的方式可以快速生成大量負樣本，從而增強模型訓練的效果。這種合作模式將小模型與大模型的優(yōu)勢相結合，為應對工業(yè)領域復雜而具體的問題提供了創(chuàng)新的解決途徑。

目前，施耐德電氣推出的EcoStruxure AI引擎在全球供應鏈中取得了實際應用效果。該引擎分為算力、模型和應用三個層面，具體使用了亞馬遜云科技的多項解決方案和技術。在算力層面，引擎使用了亞馬遜云科技的關鍵服務Amazon SageMaker，包括模型訓練、推理、部署和監(jiān)控等。同時，還應用了亞馬遜云科技的其他技術，如Amazon Elastic Container Registry和Amazon EC2等。

當下正值大模型發(fā)展的早期階段，所有的企業(yè)都在積極地探索之中。冒飛飛指出，外部客戶對AI產(chǎn)品的要求很高，因此先通過內(nèi)部孵化，再為外部客戶打造成熟的解決方案。他還分享了公司在樓宇與綠色能源管理方面的解決方案，包括智能診斷方案在空調(diào)、新風機組和水泵等方面的成功應用，實現(xiàn)了95%以上的冷量和能量預測準確度，以及平均15%以上的能量節(jié)約。

對于大模型技術對于制造業(yè)的賦能前景，冒飛飛表示充滿信心，并透露施耐德電氣正在積極探索各個領域，尤其是在工業(yè)能源降碳、財務、人力資源、維修等場景。他提到公司在這些領域沉淀了大量的語料與經(jīng)驗，并計劃未來優(yōu)先從企業(yè)內(nèi)部知識管理、智能知識問答等產(chǎn)品與場景切入，為數(shù)字化轉型提供更全面的支持。