自去年ChatGPT聊天機器人問世以來，市場上掀起了生成式人工智能熱潮。字節跳動、萬興科技、藍色光標等國內領頭企業紛紛加碼布局生成式AI賽道，希望在AI前沿科技領域大展拳腳，并為此傾注大量資源。

瑞承了解到，今年6月，北京生數科技有限公司正式宣布完成近億元人民幣的天使輪融資，由螞蟻集團領投、百度發起的BV百度風投、卓源資本跟投，目前估值已達1億美金。資金主要用于加速多模態大模型和應用產品的研發。同月，昆侖萬維發布公告，擬通過控股子公司Star Group，以17.14億元的估值收購Singularity AI全部股權，間接控股生成式人工智能明星公司“奇點智源”，作為國內領先布局AIGC的企業之一，此舉將有助于昆侖萬維在生成式人工智能領域建立并保持長期的核心競爭優勢。

根據全球知名咨詢公司麥肯錫表示：相信投資行家們正準備在未來十年大舉投資，推動中國企業的人工智能發展，每年的款項數額不僅將達到數萬億美元，還將成為中國經濟增長的戰略驅動力。

AIGC催生新業態，萬億市場引科技巨頭競相涌入

●AIGC賦能，助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出

AIGC(生成式人工智能)基于生成算法、預訓練模型和多模態技術，轉變了AI的應用方式。從分析為主到創造為主，是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合提高了AIGC模型的通用性和工業化水平，使其成為內容生成的強大工具。

近日，國內一系列AI大模型產品獲批上線，包括百度（千帆大模型）、抖音（云雀大模型）、智譜 AI（智譜清言）、中國科學院（紫東太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商湯（商量 SenseChat）、上海人工智能實驗室（書生通用大模型）、科大訊飛（訊飛星火認知大模型）等。隨著AI大模型急速發展，各行業企業都在嘗試使用大模型來驅動自身業務的長效增長，力求在商業環境中贏得競爭優勢。

以百度智能云千帆大模型為例，千帆大模型平臺月活企業數已近萬家，覆蓋金融、制造、能源、政務、交通等行業的400多個場景，納管國內外主流大模型達42個，還預置了41個高質量有行業特色的數據集，預裝了知識問答、客服對話、代碼助手等10個精選應用范式，大幅降低企業使用、訓練和推理大模型的門檻。

●AIGC能創造更多經濟效益

當前AIGC已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得突破，市場潛力逐漸顯現。在廣告領域，騰訊混元AI大模型能夠支持廣告智能制作，即利用AIGC將廣告文案自動生成為廣告視頻，可以大大降低廣告視頻制作成本。有機構預測，未來五年10%-30%的圖片內容由AI參與生成，有望創造超過600億以上市場規模。瑞承了解到，在傳統人工智能和先進分析技術的基礎上，AIGC每年可以在我國釋放價值2萬億美元的經濟效益，約占全球經濟總量的三分之一。

●AIGC技術將重新塑造各個行業

越來越多的跡象顯示，AIGC的出現，正在為每一個行業帶來顛覆式的變革，引領各行各業邁向高效時代。在零售行業，當今60%的購物旅程從網上開始。零售商借助AI 可以提升客戶體驗、實現動態化定價、細分客戶、設計個性化推薦以及進行可視化搜索，滿足消費者不斷變化的期望，從而在日益激烈的競爭中脫穎而出。

在藥物研發領域，傳統的藥物研發是一個資源密集型過程，往往需要合成超過上千種化合物，但平均成功率僅為10%。如今，使用生成式AI模型讀取蛋白質氨基酸序列，進而更準確預測目標蛋白質的結構，所需要的時間從幾周或幾個月縮短到幾秒。全球領先的生物技術公司安進使用 NVIDIA BioNeMo 模型，將用于分子篩選和優化的自定義模型的訓練時間從三個月縮短到幾周，借助這種可訓練的基礎模型，科學家能夠創建用于特定疾病研究的變體，從而開發出針對罕見病癥的靶向治療方法。

在金融服務業，最熱門的AI應用是客戶服務和深度分析，自然語言處理與大語言模型被用于更好響應客戶咨詢和發現投資洞察。百融云創開發的百小融，依托Transformer架構搭建算法模型，采用與ChatGPT同源的智能語音識別技術，如軟交換（FreeSWITCH）、ASR（自動語音識別）、TTS（文字轉語音）、NLP等技術，具有解決“聽、說、讀、決策”的四項全能能力，合作客戶覆蓋銀行、汽車金融公司、保險公司等超7000家金融機構，為金融場景服務帶來重大革新。

當下AIGC發展迅速，未來會遇到哪些挑戰？

AIGC利用模型生成的海量內容依賴于大規模的訓練數據以及算力設備的支撐。隨著AIGC應用的火爆，隱私信息被侵犯、造假勒索詐騙以及算力設備供應被限制的“降溫”作用越發明顯。

隱私與數據保護受到挑戰。AIGC改變了隱私的邊界與預期，如果企業在服務中引入AIGC，用戶的隱私與數據安全可能面臨巨大的合規挑戰。因為AIGC不可避免會收集應用場景中的數據，用于內容生成并反饋，以及用于算法的訓練，所提供的隱私信息甚至可能在其他場景下被披露。另外，基于AIGC的交互性，用戶在使用AIGC技術時，存在主觀誘導的可能，給企業帶來法律風險。

網絡安全治理迎來難題。人工智能可以成為破壞網絡安全和管理的“幫兇”。在人工智能的協助下，網絡攻擊者可以隨時隨地對特定目標輕易發起針對性和隱蔽性很強的進攻。如果數據源頭有毒，那么在人工智能應用中，將干擾數據分析模型正常運行。比如在智能汽車系統中“投毒”，可能導致交通事故；在網絡輿論宣傳中“投毒”，一些負面思想可以更加隱蔽地滲透到大眾思想觀念中。因此，隨著人工智能技術的廣泛應用，要求企業提高對模型迭代時效性、算法的要求，從而提高大模型的安全性。

深度造假風險。得益于海量數據、強大處理能力和創新算法，AIGC可用于創建與真實新聞無異的假新聞文章，影響輿論、煽動暴力，削弱人們對新聞業和信息來源的信任。另外通過合成視頻或圖像，冒充他人，實施勒索、誹謗或欺騙，會對社會造成不良影響。

人工智能相關芯片被限制對華出口。人工智能平臺需要巨大的數據處理能力，英偉達的A100顯卡是目前主流AI芯片，芯片市場龍頭地位穩固。為遏制中國AI的發展，自去年10月以來，美國政府就已實施了一系列人工智能芯片出口限制措施。今年10月17日，美國商務部再次擴大對華的芯片出口限制，擴大了對高級人工智能芯片的定義，并對運往40多個國家的芯片產品提出額外的許可要求，以避免轉售給中國。

AI芯片進口受限，如何破局？

英偉達CEO黃仁勛近日在DealBook峰會上表示，英偉達的產品依賴于來自世界各地的無數組件。AGI（通用人工智能）可能在五年內超越人類，而美國至少還需要十年的時間來擺脫對海外供應鏈的依賴，一兩年間，實現供應鏈獨立不太現實。

中國作為全球最大的芯片市場，為商業而生的英偉達自然不會輕易放棄。自去年10月，美國政府宣布實施最初的人工智能芯片出口限制以來，英偉達專門開發不會受到限制的中國市場特供A800和H800，以替代A100和H100人工智能處理器。

值得關注的是，在高端芯片進口受限的背景下，反而加速了國產芯片的研發。在NVIDIA、AMD高端產品被限制向中國出售的情況下，國產大模型算力需求快速推動國產芯片市場增長。瑞承了解到，當前國產GPU芯片的研發和生產已經取得了一定的進展，海光、炬芯、寒武紀等企業均擁有具備自主知識產權的GPU芯片，為國內高性能計算和人工智能領域的發展提供了重要支持。雖然國內高端GPU相比國際巨頭在顯存頻率、帶寬等參數上還有一定差距，但在典型應用場景下，海光信息的深算一號已基本能夠達到國際上同類型高端產品的水平。

AI芯片廠商和國產大模型廠商持續發力，以及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》出臺，為我國AIGC產業發展注入信心和動力。越來越多的企業對AIGC的接受度日益提高，AIGC技術已經不在局限于對人類命令的原始執行，而是正在成為人類在各個領域的合作伙伴。在消費者層面,AI使得許多日常業務流程更簡單、更便捷,并帶來了更好的體驗；在醫療保健領域，借助海量的電子醫療文件，AI可應用于病例的初步診斷。未來,人工智能有望成為醫生和患者的強大助力,幫助提升醫療和健康水平；在教育領域,AI數字平臺可幫助每個學生發現自己的才能,找到職業發展方向,進行個性化學習,同時幫助教師備課,減輕教師的工作量；在公共管理領域，AI技術可應用在醫療保險、行政審批等許多系統中,大大提升行政程序自動化，并加速以大數據為基礎的決策過程。

瑞承認為，AIGC是一個重要的機遇，也是一個必然的趨勢。伴隨著人工智能技術的不斷進步，AIGC的能力和質量也在不斷提高，未來應用場景會更加多元化，將為各行各業帶來更多可能性。

本文根據東方財富網、觀察者網、中國經濟新聞網、中國網信雜志、未來智庫、科技生活快報報道綜合整理