速途網12月8日訊（報道：喬志斌）生成式AI具有在技術變革和重塑人們行為方式方面的巨大潛力。它可以學習和模擬各種數據，生成新的現實內容，對設計、藝術、媒體等領域產生深遠影響。同時，它也在教育、娛樂、醫療等領域改變人們的行為方式，提高效率和質量。
為了幫助行業更輕松、安全地構建和應用生成式AI，進一步降低利用生成式AI的門檻，亞馬遜云科技為生成式AI提供三層架構，包括利用基礎模型構建的應用程序、使用基礎模型進行構建的工具和用于基礎模型訓練和推理的基礎設施，并在每一層都持續創新。
亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上圍繞底層基礎設施、生成式人工智能（AI）、數據戰略等推出了一系列新服務及功能，以創新性的技術重塑幫助客戶加速創新。亞馬遜云科技全面發力生成式AI，推出面向企業級生成式AI的一系列新服務及功能，包括重塑未來工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能、Amazon SageMaker助力規模化開發應用模型的五大新功能等，幫助企業更輕松、安全地構建和應用生成式AI。為了給生成式AI提供強大的數據支持，亞馬遜云科技進一步豐富向量數據庫選擇，推出讓跨數據存儲的數據訪問與分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。此外，亞馬遜云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，為機器學習（ML）訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。
在亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行北京站主題活動中，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“作為全球云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上都會發布眾多新服務、新功能和新應用。我們在基礎設施、計算、存儲、數據等領域持續重塑云計算，并圍繞當今最具變革性的技術生成式AI推出重磅新服務及功能。我們希望通過這些技術創新，幫助更多企業加快創新速度，利用生成式AI全面重塑未來?！?/p>
在北京站的會后分享環節，大模型之家就企業級生成式AI在應用落地過程中如何更加可靠且有效地賦能業務，推動企業效率增長等問題，與亞馬遜云科技大中華區產品部總經理與陳曉建和亞馬遜云科技大中華區產品技術總監王曉野等專家展開對話，對話中分享了有關企業級生成式AI和通用式AI的差異，以及在應用落地時所面臨的障礙和亞馬遜云科技在這方面的努力。
陳曉建首先指出，生成式AI相對于傳統AI而言，在業務整合方面的能力大幅增強。生成式AI能夠更好地與各個業務方面結合，但這也帶來了一系列挑戰，其中之一是模型的穩定性?？蛻魧δＰ偷姆€定性非常關注，因為即使模型在大多數情況下回答正確，只要有一次錯誤的回答，就可能引發對模型可用性的擔憂。他還表示，定制化能力也是一個挑戰，因為每個業務環境都有獨特的專業知識，而通用模型無法直接應用于各行各業的生產環境。陳曉建強調了亞馬遜云科技在解決這些問題方面所做的工作，包括發布的一系列功能，如RAG、Finetuning微調和可持續預訓練，以幫助用戶降低使用的門檻。
在談到亞馬遜云科技剛剛推出的Amazon Q時，陳曉建強調團隊將其定位為一個全方位的助手，可用于開發者、企業業務人員和商業智能人員，Amazon Q提供了定制化、個性化的能力，與企業的現有角色和權限相結合，以提高業務智能和效率。
王曉野補充說，Amazon Q的優勢在于其定制化和個性化的能力，能夠與企業內部的知識庫和數據結合，提供專業的支持。他強調了Amazon Q與其他產品的集成程度，包括與Amazon S3、Amazon Connect等服務的結合，以及未來將更多亞馬遜云科技的云服務內嵌到Amazon Q的能力。
在談到企業應用生成式AI時可能面臨的安全挑戰時，陳曉建表示，這些挑戰主要集中在模型本身的能力和使用方面以及數據基石方面。他強調亞馬遜云科技一直在高度重視安全和隱私問題，采用負責任AI的概念，并通過加密、網絡隔離等手段保障用戶數據的安全。此外，他提到了亞馬遜云科技推出的一系列工具和功能，如Amazon Bedrock Guardrails，以幫助用戶降低安全風險。
對于生成式AI中可能出現的“幻覺”問題，王曉野表示，亞馬遜云科技在工程實踐上已經采取一系列措施，包括RAG檢索增強、Finetune微調等，以降低幻覺的發生幾率。他還介紹了Amazon Q作為一個通用的人工智能助手，在開發者、企業內部和商業智能等領域都能夠發揮作用。最后，他指出亞馬遜云科技提供的解決方案不僅僅是產品，而是一個完整的生命周期方案。
亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行城市巡展活動已于12月12日正式開啟，將覆蓋北京、上海、廣州、深圳、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙 10 座城市，為中國構建者全面展示2023 re:Invent全球大會上的最新服務及技術、前沿趨勢以及最佳實踐。
