12月19日，第三屆交通運輸新業態發展論壇舉行，騰訊智慧交通物流行業總經理黃朝暉發表《騰訊數字底座：助力物流企業數智化發展》主題演講，分享了騰訊在智慧物流方面的實踐與探索。黃朝暉表示，面向物流行業數字化和智能化的發展趨勢，騰訊基于云、圖、AI等技術，為物流行業構建了數字底座，助力行業的數智化建設。

圖注：騰訊智慧交通物流行業總經理黃朝暉發表主題演講

很多物流企業在全國都有園區和倉儲，都需要相應的IT建設。騰訊物流云可以為企業節省基礎設施的投資成本，提供低成本，高可靠的云服務。目前，騰訊云擁有超過100萬臺服務器，并在全球 26 個地理區域內運營著 70 個可用區，部署加速節點超過2800個，通過將服務內容分發至全網加速節點，利用全球調度系統使用戶能夠在就近節點獲取所需內容，降低訪問延遲，滿足中國物流企業實現全球化布局，提供在全球化業務拓展中所需的IT基礎設施。

在地圖方面，騰訊位置大數據實現區域實時客流、出行OD、人群畫像、交通態勢檢測分析等不同維度指標分析，并根據業務需求進行個性化的分析。騰訊面向物流企業提供專業的貨導地圖服務，目前已經跟多家頭部的物流企業合作，用戶可以在自己的地圖上提供更適合自己排線調度、多車調度、在途監控、分擔和圍欄等服務。

在眾多產業場景中，物流貨運具有體系完善、環節眾多、數據復雜、場景豐富等特性，一直以來都是前沿技術落地應用的重要領域。大模型技術的深度應用，也將為貨運物流全鏈路運營效率、服務體驗和業務創新帶來巨大變革。

比如在單證識別環節，騰訊和福佑卡車從貨運物流證件識別大模型方向切入，目前已形成了端到端的OCR智能識別大模型能力，并針對物流證件識別、各類回單識別等場景實現了智能識別與自動處理，進一步降低運營成本，提升了服務效率。

實踐顯示，針對多樣式回單識別場景，經過少量樣本訓練，該大模型對圖片字段識別準確率超過99%，圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%，召回率比傳統模型提高近20%。

此外，騰訊還會基于騰訊云行業大模型能力，在智能客服、運營分析等場景逐步展開探索，例如在智能客服場景，利用高質量的行業垂直語料，經過大模型持續系統訓練，使得通用智能客服機器人變成行業客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務體驗。

驗箱環節的智慧化也是一家物流企業進行數字轉型的縮影。中國外運和騰訊合作AI驗箱項目，用AI圖像識別技術，自動發現集裝箱變形、殘損，準確率達到90%，驗箱量提升一倍，也避免了漏檢，節約了大量人力。

黃朝暉強調，騰訊始終將自己定位成物流行業轉型升級的數字化助手和產業生態共建者，利用云、圖、人工智能、物聯網、大數據等優勢技術，幫助物流企業打造物流數字化轉型的技術底座，并聯合物流生態合作伙伴，不斷深耕并推進行業實踐，共同打造行業產品，實現行業應用的整體升級。