本月15日，“蘋果官網罕見大降價”話題沖上熱搜第一。根據蘋果中國官網上線活動預告，將于1月18日-21日開啟“迎新春限時優惠”。蘋果介紹，在活動期間使用符合條件的支付方式購買指定產品，最高可省800元。

事實上，iPhone降價早已屢見不鮮，但今年的降價速度卻比往年快了億些。自大模型之家統計，以去年9月上市以來，iPhone 15系列僅iPhone 15 Pro Max在首月部分顏色有一定溢價，其他型號均開售即破發。截止目前，第三方平臺降價約在1500元左右，一些平臺活動降價幅度甚至接近2000元。

蘋果公司股價在今年前四個交易日連續下跌，市值縮水逾萬億美元，市值已被微軟超越。Forexlive發文表示，蘋果公司雖然仍是一家值得關注的投資目標，但可能會有其他科技巨頭更具投資潛力，如英偉達等AI企業。

而細究蘋果“大降價”的原因，一方面在于全球手機市場規模持續衰退，銷量需求疲軟；另一方面在于手機市場正在發生從追求單一銷量到逐漸追求利潤率的中高端市場轉移，以國產手機品牌為代表勢力的產品全面邁向高端，蘋果每年“擠牙膏”式更新難以支撐其高昂售價。

而在人工智能領域，蘋果也從曾經的“引領者”，成為了如今的“掉隊者”。本月14日，彭博社報道稱，蘋果即將關閉其位于加州圣地亞哥的AI部門，這支擁有121人的團隊目前正在進行重組，部分員工將調往得州并與奧斯汀團隊合并。這支121人的團隊主要負責“Siri數據運營”，其成員于本周三收到通知：他們必須在2月底之前決定是否前往奧斯汀，如果拒絕調崗則將在4月26日被解雇，引發了人們對蘋果戰略的擔憂。

Siri的賽博版“傷仲永”

每當談到iPhone的人工智能，Siri可能始終是不能跳過的話題。

如果將時間撥回2011年，iPhone 4S正式發布的那一年，Siri作為該系列亮點功能迎來了正式上線。一時間，Siri，引起了人們的廣泛關注和好奇，成為了每一名iPhone用戶的“調戲”對象，而手機的語音助手功能成為每一部手機“高端化”的象征。

Siri推出后，蘋果一直在努力改進和完善，將其從iPhone的獨占功能，擴展到了iPad、iPod Touch、Apple Watch、Apple TV、HomePod和MacBook等蘋果產品上，并允許第三方應用接入Siri，讓用戶可以通過Siri來使用這些應用，甚至結合了機器學習和神經網絡技術，提升了語音識別和語義理解的準確性和自然性。

然而，支持的語言種類少、反應緩慢、語義理解能力差、服務器不穩定等，一直是Siri解決不了的痛，其團隊也經歷了多次人事變動和內部紛爭，創始人和一些核心工程師先后離開了蘋果，更是導致Siri的發展緩慢和落后。

而在隨后的發布會上，Siri的存在感越來越稀薄。如今的Siri仍停留在臨時起意時用來回答問題或是進行語音操作的語音助手。

如果用王安石的《傷仲永》來形容蘋果的Siri，可以說，早在Siri誕生之初，也有過一鳴驚人的高光時刻，然而就如同仲永之父“利其然也，日扳仲永環謁于邑人，不使學”，蘋果并沒能在自然語言理解相關的人工智能技術持續投入，隨著迭代步伐的落后，最終讓Siri迎來了如今“泯然眾人矣”的凄慘境遇

興于生態、亦輸于生態

一方面是Siri的式微，從2016年最后一次作為發布會重點登上發布會的舞臺后，從2017年蘋果推出CoreML后，蘋果的人工智能發力方向開始出現了轉變。

作為蘋果機器學習的一個基礎框架，CoreML支持前饋神經網、卷積神經網、遞歸神經網、決策樹集成、支持向量機、線性回歸和邏輯回歸、特征工程和流水線模型等。為了提升計算性能，蘋果充分利用了硬件的特性，最大限度優化了Core ML的性能，減少內存占用和功耗。蘋果還提供了一些轉化好的Core ML格式的模型，也可以通過蘋果提供的工具把自己在別的常用機器學習工具生成的模型轉化為Core ML格式的模型。

蘋果的優勢在于能夠面向開發者，提供底層的開發工具，能夠讓App能夠更加輕松地調用蘋果在自家A/M系列芯片。

雖然蘋果為開發者提供了足夠多的開發便利，但是在實際應用領域，蘋果似乎也陷入了場景的迷茫中，放棄了作為示范者的推動作用。而彼時，在移動大潮的快速增長之下，互聯網企業的人工智能主要發力方向，更多是基于大數據對于用戶的精準畫像，進行商業模式的開發。僅有少量受眾較少的專業級應用，會根據需求調用手機端側的AI算力。

這也讓蘋果雖然成為行業內較早一批注重AI相關領域開發的企業，在應用生態方面并沒能筑起自己的“護城河”。

2023年，生成式大模型技術讓AI重新回歸大眾視野，蘋果也開始了自己的“亡羊補牢”。在蘋果公司2023 財年第3財季財報電話會議上，CEO蒂姆?庫克一改總是回避談論生成式AI技術的論調，開始強調蘋果多年來一直在研究包括生成式AI在此的各種AI技術。

在WWDC 2023上，蘋果開始在輸入法等方面，探索生成式大模型技術在移動領域的應用。

基于設備端的機器學習，輸入法還會根據用戶每一次的鍵入自動改進模型。將輸入法的自動糾正功能達到了前所未有的準確度。此外，基于最前沿的單詞預測Transformer語言模型，單詞聯想功能 可以非常快速地輸入下一個詞，甚至是完整的句子，這種極為個性化的語言預測模型，也可以讓輸入法更加了解用戶的語言習慣，也能在用戶使用語音，輸入的時候大幅提高輸入的準確性。

不可否認的是，在如今手機市場換機周期不斷延長的背景之下，iPhone依然是行業內最為暢銷的手機之一。調研機構BCI數據顯示，去年中國一共賣出2.7億部智能手機，而蘋果成為了最暢銷的手機，其原因在于用戶消費觀念的轉變，需要一部可以用的久一點的手機，而不是可以換的更快的手機。

就如同iPhone剛剛問世之初，諾基亞當初以“iPhone沒有通過抗摔測試”為由，并不認為iPhone可以打敗他們，但最終卻因為iPhone在交互與功能上的革新，顛覆了整個手機行業。如今，昔日的屠龍者已成為當初討伐的惡龍，在人工智能時代，蘋果的固守究竟還能否讓其在手機行業中保持領先？且讓我們拭目以待吧。