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洞察未來,引領創新:移動云在MWC 2024上的卓越展示

伴隨著MWC 2024在西班牙巴塞羅那的圓滿落幕,全球移動通信產業再次見證了技術的飛躍與未來的無限可能。本屆大會以“未來先行”為主題,聚焦“超越5G、萬物互聯、AI人性化、數智制造、顛覆規則、數字基因”等六大主題展開深入探討與交流。

從各大廠商發布的新概念、新產品、新技術及未來重點方向來看,5G和AI無疑是本屆大會最火爆的兩大關鍵詞。中國移動董事長楊杰的演講更是為此定下基調,他明確表示,中國移動以“信息服務科技創新公司”為愿景,主動把握“AI+”時代潮流,推動“5G+”向“AI+”延伸拓展,以全方位、系統性、深層次融合創新,開辟轉型升級的新路徑。

源自于對未來技術趨勢的深刻洞察和前瞻布局,移動云在大會上向全世界展示了算網大腦、智算中心等領先的科技成果,凸顯了移動云在前沿技術領域的卓越實力。

打造算網大腦,深化算力賦能行業應用

數字經濟時代,如何在新一輪科技革命和產業變革中發揮引領作用、實現高質量發展成為了當前各方的首要任務。作為數字中國建設的主力軍,移動云積極落實國家“東數西算”戰略并滿足算力網絡發展走深向實的現實需求,從算力網絡頂層設計的核心環節入手,全力打造中國移動算力網絡的智能中樞——“算網大腦”

在豐富的算網業務場景和高復雜度的算網環境下,移動云所打造的算網大腦展現出了強大的智能編排調度能力,能夠支撐東視西渲、數據快遞為代表的任務式服務、一體化解決方案和傳統產品升級等多樣化的算網業務。通過算網大腦的高效運作,算網資源的使用門檻被有效降低,綜合使用成本也顯著減少。

以“東視西渲”這一業務場景為例,算網大腦能夠實現跨地域算力協同和資源調度,確保影視渲染場景的大規模算力需求能夠得到滿足,同時影視渲染成本得以降低14.2%,顯著提升了客戶的業務效益;基于算網大腦的端到端網絡彈性能力,海量數據的跨域傳輸也變得更加穩定高效。目前,在算網大腦的數據快遞服務支持下,太湖之光超算中心的數據傳輸業務實現了3小時4T數據的穩定傳輸,同時通過分鐘級的彈性計費方式,降低了12%的上云成本。

針對工業、醫療、交通等行業的特殊需求,算網大腦靈活打造一站式解決方案,有效提升方案交付能力。這一創新使多產品組合訂購及解決方案的上線效率提升了400%。對于傳統產品的升級,算網大腦也發揮著重要作用。它簡化了配置流程,提升了用戶體驗,如漫游云電腦能夠根據用戶的移動軌跡,動態調整實例位置,確保服務的連續性和高效性。

隨著算力應用不斷拓展至各個行業領域,算網大腦作為算力和應用之間的智能調度中樞,通過設計和編排調度兩大核心能力,實現不同場景下的“算+網+應用”融合供給和一體化產品能力支撐。這不僅推動了算力資源的優化配置和高效利用,更為深化算力賦能各行各業提供了穩定的技術支持。

布局“N+X”智算資源,持續發力數字新基建

由于大模型和生成式AI應用不斷涌現,全球數據量正在經歷爆發式增長。然而,當前算力供給的增速卻遠遠無法滿足這一日益增長的需求,這成為了算力技術研發、基礎設施建設和產業生態變革的重要驅動力。為了應對這一挑戰,行業需要不斷創新,優化算力資源配置,提高算力使用效率,以更好地支撐全球數據量的快速增長。

基于此,移動云緊跟行業的發展步伐,持續升級智算基礎設施建設。目前移動云已構建了全棧自主可控、行業領先的智算中心架構,形成了“N+X”智算資源布局體系。另外,移動云還基于智算中心底層萬卡高性能算力資源,構建了從高性能算力到AI訓練推理平臺到模型服務的全棧智算產品體系

算力基礎設施是算力生產的“源動力”所在。怎么建設好、使用好、發展好算力基礎設施,成為擺在移動云面前的一道發展課題。立足這一現實,移動云在基礎設施層打造了萬卡級異構GPU集群,這一集群擁有訓練加速、多級資源感知調度、AI工作全鏈路監控等核心能力。這些能力共同為大規模模型的訓練和推理提供了高效、彈性的云原生算力支持,確保了各類業務場景的順利進行。

對于廣大機構和企業而言,高效的智算平臺不僅可以節省不菲的成本,更重要的是可以更快實現模型落地,從而搶占市場先機。為此,移動云推出了訓推一體化模型開發平臺,支持斷點續訓和大規模分布式訓練,實現算力廣泛覆蓋和高效利用。同時,提供跨平臺模型遷移工具,解決AI加速卡體系不一致問題,提升算力靈活性和利用率。此外,移動云推出九天·眾擎基座和九天·海算政務等大模型服務,提供100多個行業領先模型,為各行各業提供了更加智能化、高效化的服務支持。

總的來說,移動云在基礎設施、智算平臺和模型服務三個層面上的全面升級和創新,不僅夯實了算力服務的基礎,還大幅提升了智能計算的效率與精度,為人工智能的廣泛應用和深入發展提供了堅實保障。

在移動通信技術迎來全新發展的階段,移動云憑借其深厚的技術底蘊和創新能力,助力算力網絡領域實現智能躍遷,為我國數字經濟的蓬勃發展和產業結構的轉型升級注入源源動力。

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