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瑞承:英偉達之后,是股價1年飆漲12倍的“超微”

近期,英偉達2024GTC大會在全球投下AI核彈,被稱為AI時代的新序章。

 

作為全球芯片龍頭企業,英偉達股價一路“狂飆”,也引發上下游相關行業股票大漲。

 

其中,值得一提的是超微電腦的液冷服務器系統以顯著實力增強英偉達的人工智能芯片。

這也讓這家公司,股價上漲了1180%。在過去1年間,暴增超過12倍,成為標普500指數中一年來表現最佳的公司。前不久,超微電腦公司的市值已經達到449.32億美元。

 

超微電腦也因此被譽為英偉達背后的公司。

 

01 超微電腦,何方神圣?

超微電腦,Super Micro Computer, Inc.,簡稱SMCI,是一家總部位于美國加利福尼亞州的全球領先的高性能、高效能服務器技術和創新綠色計算解決方案提供商。

 

自成立以來,超微電腦專注于開發和提供先進的服務器技術,公司產品和業務主要包括完整的服務器、存儲系統、模塊化刀片服務器、刀片、工作站、全機架規模解決方案、網絡設備、服務器子系統、服務器管理和安全軟件等。

 

服務于企業數據中心、云計算、企業IT、大數據、高性能計算(HPC)、人工智能(AI)、物聯網(IoT)、5G和邊緣計算等市場。主要客戶包括OpenAI、谷歌、微軟、Meta等大型科技公司。

 

但讓大家感到疑惑的是,服務器產業鏈上游不乏戴爾與惠普這樣的大廠,但是超微電腦股價卻一騎絕塵,這是為何?

 

02  和AI深度掛鉤

1993年美國硅谷,英偉達與超微電腦先后成立,兩公司總部相距約16公里,僅15分鐘車程,兩個老板都出生于臺灣南部。

 

作為曾經入選美國《福布斯》25位最有成就美籍華人,超微電腦的創始人,梁見后,與黃仁勛從小移民美國不同,土生土長的中國臺灣人,畢業于臺北工專的電機工程科(臺北科技大學的前身),1984年赴美國得州大學阿靈頓分校電機工程系進修并完成學業。

 

畢業后,梁見后在幾家電腦公司工作,1991年到1993年在主板設計和制造公司微型中心計算機擔任總裁兼首席設計工程師。

 

1993年夏天,梁見后決定創業,攜妻子劉秋珠在美國硅谷創立超微電腦公司。

 

剛創業時,大家并不看好。創業時機、地點和選的行業,在朋友們看來,都不對。他后來在一次采訪中表示,“我就是憑著一股信念,也要讓美夢成真?!?/p>

初創的超微電腦,一開始就決定開展“一條龍”的服務。1995年推出世界首張可以搭載兩顆CPU的服務器主板,且不久后又研制出可搭載四顆CPU的服務器主板。相較于早期主板基本只能搭載一顆CPU的做法,超微的創新,很有前瞻性。

 

但市場并不看好。

 

2007年3月初,超微電腦在納斯達克上市,當時以每股8美元的價格出售800萬股股票,共籌集6400萬美元。該發行價格遠低于當時股票承銷商預期的9.50美元至11.50美元。

 

2018年,超微電腦拿下了英特爾的大型數據中心采購訂單,卻因交不出當年年報差點退市。

這一年,超微電腦CEO梁見后因為用借款來償還兩筆由超微電腦擔保的保證金貸款,會計員在審核過程中發現其財務報告存在“嚴重缺陷”,導致公司在當年8月被美國納斯達克交易所發函暫停股市交易,其股價大跳水,觸及五年來的最低點。

 

梁見后曾透露,那時候大家都是以產品價格取勝,但他認為產品品質才是王道,因此不停改良產品,希望能做出讓硅谷最挑剔的客戶都滿意的產品。

 

或許正是有了這些低谷,梁見后對英偉達有著更多的支持。

 

在英偉達推出AI GPU后,市場對其前景持懷疑態度,超微電腦抓住機遇挺身而出為英偉達提供了優秀的硬件支持。憑此契機,超微電腦具備全系列的英偉達系統認證,英偉達每向市場推出一款超級芯片,超微電腦總能及時為客戶提供多種GPU規格的服務器產品組合。

 

因此市面上始終流傳著“超微電腦擁有拿到英偉達芯片的優先權”。也正是和英偉達深度合作后,超微電腦的優勢逐漸顯露。

 

其次,在AI技術全面爆發的當下,由于英偉達芯片的供不應求,超微電腦的產能利用率只有65%,伴隨科技大廠紛紛進入行業,超微電腦的服務器獲得多個用戶支持。

 

而與傳統市場不同的是,AI場景往往需要高處理、高存儲容量的服務器陣列,來滿足需求需要靈活和定制化的方案。傳統服務器公司,諸如戴爾和惠普等追逐高毛利,因此注重標準化,無法滿足客戶要求的靈活性需求。而超微電腦采用了Building Blocks的架構,能夠像搭積木一樣,同時安裝英偉達、英特爾和AMD的芯片,并根據客戶需求進行定制,形成高性能、穩定的服務器系統。

 

更重要的是,超微電腦服務器專注高強度、高密度的算力解決方案,與AI芯片更適配,因此也是科技大廠自研芯片服務器的首選之一。

 

03   踐行綠色計算

雖然云計算、AI的飛速發展為企業數字化轉型和人們日常工作及生活都帶來了顛覆式的巨大變革,但另一方面,其負面效應也逐漸凸顯。

 

有數據統計,目前全球企業數據中心消耗的電力已經占到了總電力供應量的3%;產生的溫室氣體占全球排放量的2%;而平均使用三到五年就要淘汰的電子廢棄物,更是占到了全球重金屬廢棄物的70%!如果不加以遏制,能源危機或將加快到來,因此開啟節能減排的綠色計算是行業大勢所趨。

 

那什么是綠色計算呢?

 

綠色計算是關于最大限度地提高服務器和數據中心的性能,同時最大限度地減少對環境的影響。通過減少計算基礎設施的電力消耗和冷卻設施消耗來降低數據中心的電力使用效率(PUE),從而降低發電的OPEX和碳排放。

 

而超微電腦正是設計和交付構成綠色計算組件的領導者。在過去的十年里,超微電腦設計并構建了高效節能的 IT 系統,降低了現代數據中心的運營成本。

通過和不同行業的公司,如包括社交網絡、自動駕駛業務、半導體制造和研究機構等進行合作,超微電腦將其大型數據中心的電力使用效率 (PUE) 降低至約 1.06,進而降低了電力成本和總體擁有成本 (TCO)。

 

通過Supermicro分解設計方法和機架級 PnP 解決方案,顯著減少了電子垃圾。

 

具體來說,超微電腦在綠色計算、降低能耗方面有以下亮點:

 

可分解服務器架構:通過將系統機箱重復利用、實現子系統的個別模塊更新來減少90%的電子垃圾。

 

共享資源:通過共享風扇和電源,優化存儲、網絡、散熱、電源等子系統的效能與周期更新,減少10%的用電量,實現更優化的操作。

 

自然風冷和更高入口溫度而設計的系統:在滿足企業對強大運算力需求的同時,通過優化服務器設計流,幫助CPU能夠在更高的溫度下運行。

 

服務器液冷就緒:冷卻系統的能耗占據了數據中心總體能耗的很大一部分,各種超微電腦服務器可隨時與液體冷卻一起使用,從而降低風扇速度和對HVAC 的需求,達到進一步降低PUE的效果。據悉,目前通過采用服務器液冷,超微電腦服務器的功耗降低約10%。

 

降低電源使用效率(PUE):PUE的計算方式是將輸送到數據中心的總功率除以IT設備實際消耗的功率,理想值為1.0。

 

美超微的綠色計算平臺可顯著改善PUE。具體而言,美超微MicroBlade?系列可為各種類型的處理器提供最佳的服務器密度,進行大規模部署,并通過自然空氣冷卻、電池備份電源(BBP?)等數據中心友好型功能和設計進行批量配置。與標準的1U機架式服務器相比,MicroBlade最高可提升86%的功率效率與56%的服務器密度。

 

據超微電腦稱,未來超微電腦將專注開發低PUE數據中心Building Block Solutions?,推動液冷技術在全球20%的數據中心部署應用。輕松實現接近1.06甚至更低的PUE的目標。

 

在超微成立的30余年里,和AI行業密切鎖定,持續關注綠色計算,超微每一步都集齊天時地利人和,精準預測每一次風口。

 

在過去的10年中,超微電腦公司在營收和營業利潤方面取得了顯著增長。其在10年中有9年的營收是增長的,2020年由于新冠疫情造成的短期業務中斷而出現4.6%的下滑。

 

2013年,其營收是1.16億美元,到2023年,增長到71.2億美元,年復合增長率達到了將近20%。

 

營業利潤的增長在2022年和2023年尤為引人注目,分別增長了170%和127%。

行業新貴和AI第一妖股的傳奇也自此而來。

 

30年前超微電腦作為籍籍無名的服務商,韜光養晦,抱樸守拙。

30年后的今天,超微電腦在AI行業一騎絕塵,股價狂飆!這一切都離不開梁見后掌舵的智慧,這艘AI行業的黃金巨輪,正在繼續遠航……

 

參考信息:

1、美超微發布短片《使命:綠色計算》

2、Supermicro 慶祝 30 周年| 增長、創新、人工智能與綠色計算

3、黃仁勛、蘇姿豐之后 第三位華人在AI核心圈刻下名字

4、超微電腦:從“默默無聞”到股價暴增1300%,怎么做到的?

5、超微電腦市值已超400億美元

6、股價1年飆漲逾12倍!這家AI服務器制造商比英偉達更恐怖

7、【美股終極調研】碾壓英偉達,AI第一妖股超微電腦如何煉成?

8、超微電腦:AI領域的潛力巨人

9、美超微在2018臺北國際計算機展上展示資源節約型綠色運算解決方案

10、開啟綠色計算?你需要的是創新型資源節約系統

11、英偉達發布利好,超微電腦股票或受益大幅提振

12、1年12倍!“AI最妖股”超微電腦今日將被納入標普指數

13、超微電腦:成AI“新貴”,一路狂飆

14、Supermicro 慶祝 30 周年| 增長、創新、人工智能與綠色計算

15、超微電腦股價上漲過熱?投資者應警惕!

16、大規模綠色計算,來自Supermicro

17、芯聞速遞|英飛凌與美超微通力協作,利用英飛凌高效的功率級半導體,減少數據中心耗電量,共同推動綠色計算的發展

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