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對(duì)話店匠科技謝中流:AI革新跨境電商,開啟電商新范式

隨著跨境電商業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,人工智能技術(shù)行業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新契機(jī)。在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,如何充分利用數(shù)據(jù)潛力,加速生成式AI技術(shù)的落地應(yīng)用,成為跨境電商企業(yè)亟待解決的問題。亞馬遜云科技作為全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者,持續(xù)引領(lǐng)云上數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新,為企業(yè)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)基座,以充分釋放數(shù)據(jù)的獨(dú)特價(jià)值,推動(dòng)生成式AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“在生成式AI時(shí)代,數(shù)據(jù)是企業(yè)成功的關(guān)鍵。我們構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的三大核心能力旨在幫助企業(yè)從基礎(chǔ)模型訓(xùn)練到生成式AI應(yīng)用構(gòu)建的全過程,輕松應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。作為全球云計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,我們致力于幫助各個(gè)行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)打造強(qiáng)健的數(shù)據(jù)基座,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢,加速業(yè)務(wù)增長。”

作為國內(nèi)領(lǐng)先的電商獨(dú)立站SaaS平臺(tái),店匠科技致力于為跨境電商提供全面的解決方案,服務(wù)覆蓋全球150多個(gè)國家和地區(qū),累計(jì)服務(wù)了36萬多家跨境電商客戶。公司與Google、TikTok、亞馬遜云科技等建立了緊密的合作關(guān)系,構(gòu)建了一個(gè)豐富的生態(tài)系統(tǒng),為客戶提供一站式服務(wù)。

生成式AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為跨境電商迎來了全新的范式。謝中流表示:“如果不擁抱生成式AI去做的話,有可能就很難在競爭中立足。”他還強(qiáng)調(diào),不僅是跨境電商,整個(gè)電商行業(yè)都在與AI緊密結(jié)合,這將會(huì)帶來業(yè)態(tài)的巨大改變,為跨境商戶賣家們提供全新的經(jīng)營模式。

他還進(jìn)一步解釋了生成式AI如何改變跨境電商的運(yùn)作方式:“無論是推薦系統(tǒng)、智能客服、素材生成還是AI建站,這幾個(gè)方面其實(shí)都極大地改變了原先跨境電商這個(gè)生意的運(yùn)作方式。”他提到,原先需要大量運(yùn)營人員、客服人員和素材制作人員去完成的工作,現(xiàn)在因?yàn)锳I的加入而變得更加高效,整個(gè)運(yùn)營模式都受到了極大的沖擊。

謝中流還重點(diǎn)介紹了AI技術(shù)在電商領(lǐng)域的四大應(yīng)用場景:GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺(tái)、AI建站、智能客服和智能推薦與搜索。

其中,AI營銷素材創(chuàng)作平臺(tái)的推出,為電商行業(yè)帶來了革命性的變化。通過利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化工具,能夠在短短幾分鐘內(nèi)生成高質(zhì)量的營銷圖片、視頻和文案,相比傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作方式,不僅節(jié)省了大量的人力、物力和時(shí)間成本,還提升了30%的素材制作效率。

在AI建站領(lǐng)域,店匠科技也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力。基于Amazon Bedrock接入的Claude 3系列模型(Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus),可以通過簡單自然的對(duì)話溝通精準(zhǔn)地理解客戶需求,并通過Amazon RDS快速構(gòu)建AI建站數(shù)據(jù)底座,并結(jié)合沉淀多年的建站SaaS技術(shù)為客戶快速搭建電商獨(dú)立站。這一技術(shù)的應(yīng)用,使得網(wǎng)站搭建變得更加迅速和高效,滿足了客戶對(duì)快速響應(yīng)和定制化需求的期待。

在智能客服方面,店匠科技同樣取得了顯著的成效。SaaS建站服務(wù)每天有大量的客戶咨詢,歷史重復(fù)較高,甚至高達(dá)69%,店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量數(shù)據(jù)和Claude 3模型構(gòu)建了智能AI客服系統(tǒng)。這一系統(tǒng)不僅能夠快速回答客戶的問題,將解決客戶問題的平均時(shí)間減少了70%,同時(shí)也將客服成本降低了40%。

在智能推薦和搜索領(lǐng)域,店匠科技也展現(xiàn)了其深厚的技術(shù)實(shí)力。通過結(jié)合Amazon Bedrock接入的Claude 3等模型,店匠科技實(shí)現(xiàn)了對(duì)多語言搜索的統(tǒng)一處理、對(duì)商品屬性的深入理解和特征抽象、搜索詞與商品圖文信息之間的多模態(tài)匹配以及高效的個(gè)性化展示排序。這些技術(shù)的應(yīng)用,不僅提升了用戶的搜索體驗(yàn),還增加了20%的搜索推薦收入。

在談及大模型的應(yīng)用時(shí),謝中流表示,店匠科技持續(xù)關(guān)注并嘗試最新的大模型,如GPT、Claude3、Llama3等,以保持技術(shù)領(lǐng)先。例如,公司在3月份,Claude3發(fā)布后積極嘗試,在實(shí)際業(yè)務(wù)中,如客服、搜索推薦等,測試模型的效果,并關(guān)注如加購率等關(guān)鍵指標(biāo),以確保技術(shù)升級(jí)與業(yè)務(wù)目標(biāo)相契合。他強(qiáng)調(diào),盡管大模型更新迭代快,但通過灰度發(fā)布和AB測試等方法,可以確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和成本效率。

AI技術(shù)在營銷素材生成和智能客服等方面的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛,但同時(shí)也面臨著產(chǎn)品同質(zhì)化的挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)差異化,公司需要將AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。

謝中流指出,“店匠科技的差異化優(yōu)勢在于我們離業(yè)務(wù),離賣家的生意更近;我們?nèi)蚨噙_(dá)150多個(gè)國家和地區(qū)運(yùn)營能夠更好地理解賣家市場背景、語言和文化,并達(dá)成更好的商業(yè)化效果。例如,我們的素材生成內(nèi)容與客戶群體的關(guān)聯(lián)度更高,更符合不同區(qū)域賣家對(duì)目標(biāo)場景的需求;我們會(huì)追蹤網(wǎng)絡(luò)熱門內(nèi)容,并提供快捷的二創(chuàng)素材,從而幫助賣家創(chuàng)作引流效果更好的營銷素材。”

例如,傳統(tǒng)電商行業(yè)在創(chuàng)作素材時(shí),通常人工會(huì)占據(jù)工程中的大部分環(huán)節(jié),而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的AI能力滲透到素材制作的全部流程中。“我們基于亞馬遜云科技專業(yè)的人工智能技術(shù)與服務(wù),在探索跨境電商生成式AI應(yīng)用的道路上取得了重大的進(jìn)展。從梳理商家需求到產(chǎn)品落地,亞馬遜云科技 Amazon SageMaker 等產(chǎn)品為店匠科技提供了端到端的模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)方案,我們只用了2個(gè)月的時(shí)間,就成功推出了GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺(tái),顯著降低了訓(xùn)練模型和模型調(diào)優(yōu)的時(shí)間成本。”

謝中流還提到,該平臺(tái)在素材生成的同時(shí)還會(huì)能提供利用現(xiàn)有當(dāng)前以及歷史的熱門的圖片素材進(jìn)行二次創(chuàng)作,以吸引更多流量。公司通過追蹤海外熱門產(chǎn)品信息,不斷更新和擴(kuò)充素材資源池,并結(jié)合這些資源信息幫助跨境賣家進(jìn)行內(nèi)容再生成,以更貼近客戶跨境賣家的業(yè)務(wù)需求。

最后,在安全防護(hù)和合規(guī)性方面,謝中流也指出了生成式AI在安全性方面存在的問題:“生成安全確實(shí)是一個(gè)比較頭疼的問題,因?yàn)樗婕暗揭幌盗械姆ㄒ?guī)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題,有較高的風(fēng)險(xiǎn)。”他建議,在應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)時(shí),企業(yè)應(yīng)該不斷地優(yōu)化實(shí)踐,通過檢測手段確保內(nèi)容的安全,并及時(shí)去除有害內(nèi)容。對(duì)于更復(fù)雜的侵權(quán)問題時(shí),應(yīng)依據(jù)現(xiàn)有的政策法規(guī)和商業(yè)實(shí)踐,尋找一種理想的方式來更安全地服務(wù)客戶。目前,公司內(nèi)部多個(gè)部門的員工已經(jīng)開始使用提示詞與AI模型交互,以更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

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