5月15日，2024春季火山引擎 FORCE 原動力大會泛互聯網專場圓滿舉辦。小冰公司 CEO、前微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長李笛應邀參加，并在“AI 和云驅動下的互聯網新十年”泛互聯網分論壇進行分享。

李笛表示，AI 是最具浪漫主義色彩的人類技術，經過數年的商業模式創新，已經進化成為高附加值生產力，它不僅是單一工具，更能夠產生智慧價值，以此獲得更大的價值回報。企業需要快速實現創新的商業化落地，而不是等待技術的完美成熟。這種實用主義的方法有助于確保技術進步能夠轉化為實際的商業價值和社會影響。

小冰公司 CEO 李笛

數字人創新應用，樹立AI創新應用標桿 

小冰，源自微軟（亞洲）互聯網工程院的人工智能小冰團隊，自2013年在中國成立以來，一直致力于 AI 技術的研發和應用。作為微軟全球最大的人工智能獨立產品研發團隊，小冰不斷突破技術邊界，推出了一系列領先的人工智能+云計算商業化解決方案，包括“小冰克隆人、X Studio、數字員工”等。其中，“小冰克隆人”實現了數字人的高度個性化定制和智能化交互，為行業樹立了新的標桿。

李笛說：“我們希望 AI 技術不僅能在快速增長中嶄露頭角，更能在歷經時間的考驗后，穩固地落地生根，沉淀成為企業賴以生存和發展的穩定核心競爭力。小冰致力于打造這樣的產品，幫助他們取得成功?！?/p>

隨著科技的迅猛發展，AI 技術愈發成為推動社會前行的關鍵力量，其應用場景不斷拓展，潛力極為廣闊。盡管 AI 技術應用前景廣闊，但在實際落地過程中，小冰也遇到了諸多挑戰。

小冰在推進 AI 技術商業化落地的過程中，需要解決許多技術難題。例如：進一步提高大模型訓練中的GPU資源利用率、確保多機多卡訓練順利進行、謹防梯度爆炸發生等。此外，還有多部門共用資源可能帶來的緊張問題。面對這些挑戰，小冰選擇與火山引擎合作，共同探索解決方案，打破發展瓶頸，推動 AI 產品和解決方案的創新應用。

訓推加速方案、豆包大模型聯動，破解多樣化挑戰 

火山引擎大模型訓練和推理加速解決方案，通過機器學習平臺提供的全棧 AI 開發工程優化、任務故障自愈、實驗可觀測性以及解決方案和最佳實踐，解決了小冰大模型訓練中 GPU 資源利用率損耗等問題，極大提升了大模型訓練的效率和穩定性，訓練周期縮短了近一半。而通過火山引擎提供的多款 GPU 推理資源的組合方案，小冰實現了不同業務使用不同的推理資源，在解決了推理資源緊張的同時，也實現了極致性價比。

通過接入豆包大模型、豆包·聲音復刻模型和內容增強插件，“小冰克隆人”豐富了全鏈路產品功能，優化了用戶體驗，還有效降低了業務成本。在極短時間內，“小冰克隆人”即可完成聲音復刻，并高度還原真人音色特點，同時可以快速獲取最新的熱點新聞和知識技術，更好地與用戶進行互動。

除技術層面的合作外，小冰和火山引擎還共同探索 AI 技術在更多領域內的應用，推出了一系列基于 AI 技術的商業化解決方案和產品服務，如 AI 客服、智能營銷、虛擬主播等，滿足企業客戶的多樣化需求，為行業帶來更多的創新和發展機遇。

火山引擎作為字節跳動旗下的云服務平臺，致力于為用戶提供高效、可靠、安全且具有創新性的云服務解決方案。未來，小冰與火山引擎將展開更多深層次合作，火山引擎技術能力的演進將直接有益于小冰的業務場景，小冰也將提煉出更多典型場景并封裝為標準化能力提供給更多企業使用，形成更多基于 AI 的具有高附加值的智能化產品。