6月22日至6月23日，主題為“智·藥未來”的中國醫藥思享會（第三屆）在海南博鰲成功舉辦。

火山引擎作為大會的承辦單位，與100余位來自藥企、互聯網企業以及高校、實驗室、研究所的專家們齊聚一堂，共同展望人工智能在醫藥行業發展變革的新趨勢，分享了前沿技術落地新實踐經驗，并深入探討了人工智能加速醫藥行業數字發展的新思路。

以“四輪驅動”助推， “智藥”研發 

在以《算力、數據、算法、知識“四輪驅動”，加速科研提效與知識發現》為主題的演講當中，火山引擎副總裁張鑫分析了當前醫藥行業的機遇與挑戰，并闡釋了不同階段下火山引擎“四輪驅動”的解決方案和優勢，為科研領域加速研發和科學提效注入 AI 新動力。

火山引擎副總裁 張鑫

隨著數據體量的不斷增加，科研領域已經進入數據密集型和 AI 加速的研發新范式，而大模型的出現也為醫藥行業技術領域的使用、開發和研發方式，以及效率體驗帶來了多維度的變革。張鑫表示，面向 AI 時代下醫藥科研的新需求，火山引擎提出了包含算力、數據、算法、知識在內的“四輪驅動”解題新思路，總體可分為三個階段來執行。

在第一階段，火山引擎通過生物醫學操作系統 Bio-OS，以 Workspace 為工作核心，將數據、工作流、Notebooks、執行引擎等內容整合為一體，并基于云原生調度、支持多云異構等技術優勢，讓數據和計算可追溯、可分享、可協作、可傳承。

第二階段是科研文獻知識 Copilot，企業可通過文獻與知識挖掘提升科研機構整體效能，并結合知識的顯性關聯，增強大模型進行知識推理與發現的能力，從海量信息中快速提取、解讀、創造知識。

進入第三階段，需要構建科研智能體 Bio-Agent，企業可利用語言大模型實現自動化實驗流程編排和數據產出，并以醫藥領域知識驅動模型，構建生物醫藥科研 Agent，讓科研創新擺脫束縛。

大模型，落地醫藥領域“四步走” 

火山引擎高級產品總監于鴻磊在《生成式 AI 助力醫藥大健康創新加速》主題發言中指出，生成式 AI 已形成新的產業圖譜，語言模型、多模態模型、行業垂類模型更是掀起了 AI 原生應用的新浪潮，預示著大模型從技術走向應用的拐點已經來臨。

火山引擎高級產品總監 于鴻磊

對醫藥企業而言，大模型時代“應用為王”也將是一次實現超越的戰略機遇。火山引擎通過沉淀最佳實踐，提出了大模型在垂直領域落地的“四步走”方法，幫助企業搶得先機，快速構建醫藥大健康行業應用，建立競爭優勢。于鴻磊分享了具體的實施步驟：

第一步，選對基座大模型。火山引擎基于豆包大模型家族，幫助醫藥企業建立起強大的基座大模型能力，在醫學知識普及、健康問題解答、疾病診斷治療等多方面提供助力；

第二步，加速模型行業化。火山引擎提供的萬卡規模 GPU 算力池、全棧 AI 開發工程優化方案、AI Infra 穩定性治理能力，確保企業以高利用率、高性價比、高開發體驗以及低運維部署的算力支撐，實現高效的模型推理和微調；

第三步，降低場景化應用開發門檻。火山引擎推出的 AI 應用創新平臺 HiAgent，將大模型應用的開發方式從代碼進化到自然語言描述，讓企業每一個員工都能輕松構建智能體，加速業務創新；

第四步，達成數據飛輪效應。大模型的出現降低了數據消費的難度，幫助企業更好地形成從數據資產到業務應用的雙向正循環。數據飛輪轉得越快，獲得的場景、用戶認知數據就越豐富，大模型應用的精確度會更高，實現大模型能力反哺。

醫藥行業大模型應用場景，快速涌現、加速落地 

如今，大模型應用場景的落地案例正呈燎原之勢，快速涌現。以臨床方案信息提取為例，火山引擎正通過大模型能力，幫助某醫藥研發企業（CRO）高效、高質量地構建疾病維度的專業知識庫，以更好地服務臨床專家。同時，通過工作流編排提取臨床試驗方案關鍵信息，總結形成受試者知情同意書，這一過程從原來6小時的人工時間銳減至現在的幾分鐘。

醫療企業智能助手也是大模型重要的應用場景，醫院可以通過 AI 機器人提供7×24的全科場景的健康咨詢、智能導診服務，過濾和匹配患者需求，更加精準地對接醫生掛號，面向對藥品有自主選擇權的慢病患者，還提供用藥咨詢和指導服務。

還有在醫學內容生成領域，通過 AI 文本生成能力助力醫學專業內容生產提效，可面向C端用戶每天大量生產醫學科普內容，同時承接上游任務的“命題作文”，面向特定人群進行學術推廣。火山引擎提供的醫學內容生成服務已覆蓋了大部分專科，平均每日 PV 達到百萬人次。

火山引擎作為字節跳動旗下的云服務平臺，致力于成為客戶數字化轉型和智能化升級的有力伙伴。未來，火山引擎將持續探索并解析大模型應用落地場景，助力醫藥科研創新，助力醫療機構智能化升級。