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騰訊蔣杰:發揮 “比特”專長,加速大模型技術應用落地

速途網7月5日消息(報道:李楠)今日,在2024世界人工智能大會騰訊論壇上,騰訊集團副總裁蔣杰表示,未來通用模型會成為水、電、網絡等基礎設施一樣存在,供業務和應用按需接入。

蔣杰表示,從行業和應用的角度來看,未來會出現更多不同尺寸、不同模態的模型,業務可以通過大小模型的協同,在提升性能的同時滿足定制化需求。

騰訊集團副總裁蔣杰

自2023年9月首次亮相以來,經過多次迭代升級,騰訊混元大模型在國內率先采用MoE架構,實現性能大幅提升,模型整體參數量已達到萬億,tokens數量超過7萬億,居國內大模型第一梯隊。 目前,騰訊混元大模型已通過騰訊云向企業及個人開發者開放,包含萬億、千億、百億等不同參數尺寸,接下來,多種尺寸的騰訊混元MoE模型也將對外開源,可分別支持手機端、PC端、云以及數據中心等多樣化的部署場景。

蔣杰表示,大模型行業正經歷從單模態到多模態,再到全模態的演進。比如在文生圖領域,最近效果比較好的是采用 DiT 架構的模型,它融合了早前主要用于文本生成的Transformer架構,并在圖像和視頻生成任務中展現出了顯著的優勢;在文生視頻領域,視頻生成正朝著更高分辨率、更長時長、更精細的方向發展,一些較好的模型已經能夠生成長達數分鐘高清的視頻,帶來了廣闊的應用想象空間。

騰訊混元大模型正在積極部署多模態甚至全模態技術,在文生圖方面,混元文生圖打造了業界首個中文原生DiT架構生圖模型效果超開源 Stable Diffusion 模型,發布一個多月Github 點贊數超過兩千,是社區內最受歡迎的國產開源文生圖模型;在3D生成方面,單圖輸入僅需30秒即可生成動漫、汽車、建筑等類型的3D模型;在視頻生成方面,騰訊混元擁有文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻4大核心能力,支持視頻風格化、視頻重繪等多樣化的產品玩法。

現場,蔣杰提到,場景應用會成為未來大模型的決勝要素。當前大模型的落地主要集中在生產工具和提效方面,距離真正的業務創新還有一定距離,缺少殺手級的應用,不過行業的探索一直沒有停下。

騰訊很早就將騰訊混元定義為應用級的大模型,并積極在內部場景中打磨相關技術。騰訊內部已有接近 700 個業務場景接入了混元大模型,單日調用量近3億次,通過包括微信輸入法、微信讀書、QQ瀏覽器AI助手等業務。接下來,基于這些實踐沉淀下來的能力和經驗,也將通過騰訊云對外開放,讓大模型走入千行百業。 

騰訊在5月30日發布面向C端用戶的AI原生應用騰訊元寶,擁有看、聽、說等多模態交互能力。針對效率場景的信息獲取、處理和生產三大核心需求,騰訊元寶提供AI搜索、AI總結、AI寫作一站式服務,可支持單文檔最長1000萬字的超長文處理,能夠一次性解析最多50個文件,支持上傳和解析包括 pdf、doc、txt、xlsx、pptx 在內的多種文件格式。 在“騰訊元寶”深度搜索模式下,可以對用戶提問進行擴展,從深度和廣度兩方面,提供更結構化、更豐富的回答,并可同步生成內容大綱、思維導圖及相關人物事件梳理,幫助用戶全景式了解搜索內容。

騰訊將人工智能視為公司長期戰略,數十年來,從語音到圖像,再到大模型,每一次人工智能的浪潮里,騰訊都始終堅持以自主技術創新為核心動力,結合場景推動AI的研究與落地。大模型方面,騰訊已經積累了從算力基礎設施到機器學習平臺以及上層應用的全鏈路自研技術。

蔣杰表示,未來,騰訊將發揮“專心致志、做好比特”的專長,將更多的“比特”轉化成智能生產力,加速大模型等前沿人工智能技術在實體經濟、文化保護、科學發現等領域的應用,為全社會的智能升級做好技術支持。

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