速途網(wǎng)8月28日消息（報(bào)道：李楠）今日，阿里云面向 AI 全面升級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，大幅提升從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理到大模型訓(xùn)練及推理的數(shù)據(jù)處理效率。新升級(jí)的表格存儲(chǔ) Tablestore 向量檢索服務(wù)，查詢時(shí)延較開源引擎降低 80%，而資源消耗僅為開源的 10%，可整體節(jié)省 50% 存儲(chǔ)成本，適用于推薦系統(tǒng)、圖像與視頻檢索、自然語言處理與語義搜索等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

多模態(tài)已成為 AI 大模型發(fā)展趨勢(shì)，而龐雜的文字、圖片、音頻、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)如何統(tǒng)一存儲(chǔ)及高效管理，是 AI 實(shí)現(xiàn)下一步飛躍的關(guān)鍵所在。其中，向量檢索被認(rèn)為是效率最高的檢索方法之一，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可基于同一套向量體系進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和檢索，可有效解決大模型幻覺和知識(shí)更新問題，整體提升大模型在實(shí)際應(yīng)用落地場(chǎng)景中的性能表現(xiàn)。

為滿足 AI 新需求，阿里云全新升級(jí)了表格存儲(chǔ) Tablestore，可提供千億行規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索服務(wù)，并支持 RAG 應(yīng)用、多模態(tài)搜索及元數(shù)據(jù)服務(wù)等，整體存儲(chǔ)成本可降低 50%。表格存儲(chǔ)采用 Serverless 分布式框架設(shè)計(jì)，基于 DiskANN 算法深度優(yōu)化，僅將 10% 的圖索引數(shù)據(jù)存放至內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)和主流 HNSW 圖算法同等水平的高性能，大幅節(jié)省90%的內(nèi)存資源消耗。在相同資源消耗情況下，較開源向量引擎，表格存儲(chǔ)索引寫入時(shí)間降低 65%，查詢時(shí)延大降 80%。

圖：Tablestore向量檢索查詢性能與開源引擎對(duì)比圖

從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和推理到 RAG、AI 應(yīng)用，阿里云存儲(chǔ)針對(duì)AI大模型數(shù)據(jù)處理全鏈路實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)優(yōu)化。在模型訓(xùn)練和推理階段，利用對(duì)象存儲(chǔ) OSS 構(gòu)建統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)湖底座，并結(jié)合CPFS、全新的 OSS Connector for AI/ML 等存儲(chǔ)產(chǎn)品和能力，可大幅降低數(shù)據(jù)集加載時(shí)間，有效提升模型訓(xùn)練效率；面向 AI應(yīng)用，阿里云全新升級(jí) OSS MetaQuery 能力，結(jié)合表格存儲(chǔ) Tablestore 向量檢索能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者在云上簡化 AI 應(yīng)用的搭建流程，快速驗(yàn)證業(yè)務(wù)創(chuàng)新思路。例如，企服公司“AI集象”基于Tablestore完成 RAG 智能檢索升級(jí)，為客戶提供更快、更強(qiáng)、更穩(wěn)定的 AI 智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提效。

圖：阿里云存儲(chǔ)面向AI時(shí)代全面進(jìn)化升級(jí)

據(jù)了解，在 Forrester 全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案報(bào)告中，阿里云 AI Infra 綜合產(chǎn)品力居全球第二。阿里云存儲(chǔ)是當(dāng)前國內(nèi)規(guī)模最大的存儲(chǔ)服務(wù)商，擁有全球云計(jì)算廠商中最完整的存儲(chǔ)產(chǎn)品線，曾獲中國電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)特等獎(jiǎng)、世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)，盤古分布式存儲(chǔ)技術(shù)還曾榮獲中國發(fā)明專利金獎(jiǎng)。