隨著基礎(chǔ)模型的“風(fēng)口”褪去，大模型正在成為巨頭圍獵的賽場(chǎng)，同時(shí)也蘊(yùn)蓄著新的機(jī)遇…… 

伴隨著大模型技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)快速走向“深水區(qū)”，科技巨頭憑借其深厚的技術(shù)積淀與行業(yè)的資源積累，快速主導(dǎo)這場(chǎng)技術(shù)革新的潮流。它們不僅投入巨資研發(fā)大模型，更在算力、數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)維度展開(kāi)全方位競(jìng)爭(zhēng)，大模型競(jìng)爭(zhēng)格局正在轉(zhuǎn)變成為巨頭圍獵的賽場(chǎng)。 

這一格局 的形成，究其原因，離不開(kāi) 大模型領(lǐng)域高昂的技術(shù)門檻與資金需求。一方面，訓(xùn)練大模型的成本日益高昂，動(dòng)輒需要數(shù)十億美元的投入。 這一高門檻讓許多實(shí)力不足的AI創(chuàng)業(yè)公司望而卻步，它們?cè)谂c大廠的競(jìng)爭(zhēng)中逐漸暴露出算力不足、數(shù)據(jù)匱乏等劣勢(shì)。 CNNIC的最新報(bào)告也印證了這一點(diǎn)，國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)的融資規(guī)模已經(jīng)開(kāi)始縮水，而大廠則憑借強(qiáng)大的資本實(shí)力，持續(xù)加大在大模型領(lǐng)域的投入。 

另一方面，大模型技術(shù)的研發(fā)需要深厚的技術(shù)積累與人才儲(chǔ)備。 科技巨頭在這方面具有天然優(yōu)勢(shì)，它們擁有龐大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)與豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠更快地推動(dòng)大模型技術(shù)的突破與應(yīng)用。這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)也讓巨頭們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，進(jìn)一步加劇了大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局。 

11月30日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在第五屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》（后簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，生成式人工智能產(chǎn)品的網(wǎng)民使用率正在快速增長(zhǎng)，而這一趨勢(shì)也在重新塑造國(guó)內(nèi)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的格局。 

可見(jiàn)，2024年被業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為是大模型領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折之年。在這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們將圍繞大模型技術(shù)展開(kāi)更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)，而AI創(chuàng)業(yè)公司則需要尋找新的突破口與生存空間。

01

資源拉鋸，大模型的巨頭“圍獵”時(shí)刻

大模型技術(shù)的復(fù)雜性和對(duì)資源的高需求，既成為了“頭部俱樂(lè)部”的門票，也成為了AI企業(yè)追求做大做強(qiáng)必須跨越的門檻。 據(jù)某大廠高層透露，訓(xùn)練一個(gè)大模型的最低成本也要數(shù)億美元，這直接改變了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)邏輯。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)演變?yōu)橐粓?chǎng)持久的消耗戰(zhàn)時(shí)，創(chuàng)業(yè)公司所面臨的挑戰(zhàn)變得尤為嚴(yán)峻。 

整體來(lái)看，百度成為推動(dòng)大模型領(lǐng)域發(fā)展的核心玩家，國(guó)內(nèi)其他大廠也緊隨其后，并在技術(shù)深度和商業(yè)模式創(chuàng)新上表現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

以在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投入最早的百度為例，從高端芯片昆侖芯到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心大模型，百度實(shí)現(xiàn)了從底層芯片到應(yīng)用層的完整體系。 這種全棧式技術(shù)布局，不僅提升了模型訓(xùn)練與推理效率，也降低了生成式人工智能技術(shù)的落地門檻，為技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，不可忽視，這是百度長(zhǎng)期以來(lái)在基礎(chǔ)研究上的深厚積累帶來(lái)的效果。 

比如，前不久獲得世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)的百度文心智能體技術(shù)，讓“慢思考”能力備受關(guān)注。今年9月，OpenAI發(fā)布了o1大模型，也是借助“慢思考”能力來(lái)處理相對(duì)較復(fù)雜的推理任務(wù)，此后迅速成為全球AI行業(yè)的熱點(diǎn)。 

而百度，早在去年10月份就發(fā)布智能體，提出“慢思考”能力，并提出了重點(diǎn)發(fā)力具備理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化能力系統(tǒng)這樣的技術(shù)路線。今年文心大模型體系中看到了許許多多智能體協(xié)作的技術(shù)應(yīng)用落地。

另外，為了解決大模型在多模態(tài)場(chǎng)景下的“幻覺(jué)”問(wèn)題，在百度世界2024大會(huì)上首發(fā)了“文心iRAG” （image based RAG），提高了AI生成圖片的可用性，讓AIGC能夠更好地與影視、漫畫、海報(bào)制作等應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。 

而支撐文心大模型平臺(tái)訓(xùn)練、推理的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)1808萬(wàn)，服務(wù)企業(yè)超過(guò)43萬(wàn)家。 

技術(shù)的突破最終需要在實(shí)踐中證明其價(jià)值。百度的生成式人工智能已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。 

例如在化工研發(fā)領(lǐng)域，百度與中化信息合作開(kāi)發(fā)的“化小易”知識(shí)助手，將研發(fā)效率提高了五倍；在智慧交通領(lǐng)域，百度助力貴陽(yáng)市區(qū)域車均延誤時(shí)間下降15%，顯著改善市民出行體驗(yàn)。 

從用戶規(guī)模和應(yīng)用范圍來(lái)看，CNNIC《報(bào)告》中顯示，截至2024年6月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%，約有三分之一的用戶將生成式人工智能作為辦公助手，以提高工作效率。其中，百度文心一言在生成式人工智能典型產(chǎn)品國(guó)內(nèi)網(wǎng)民使用率位居首位，占比達(dá)到11.5%，領(lǐng)先ChatGPT、Gemini等主流產(chǎn)品。 

圖注：生成式人工智能典型產(chǎn)品在網(wǎng)民中的使用率（調(diào)研樣本范圍：針對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶，對(duì)網(wǎng)民進(jìn)行大規(guī)模的抽樣調(diào)查，總樣本量約3萬(wàn)。調(diào)研開(kāi)展時(shí)間為2024年上半年，統(tǒng)計(jì)截至于2024年6月）

大模型產(chǎn)品的飛速普及，推動(dòng)了文心大模型調(diào)用量在2024年的跨越式增長(zhǎng)。在百度世界2024上，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布：截至11月初，百度文心大模型日均調(diào)用量超15億，較5月的2億增長(zhǎng)7.5倍，較一年前的5000萬(wàn)增長(zhǎng)約30倍。他表示“這個(gè)增速超出預(yù)期”，表明AI是“真需求”。 

阿里巴巴則相對(duì)聚焦于大模型開(kāi)源生態(tài)的建設(shè)，覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域 ，助力電商、工業(yè)制造等行業(yè)的智能化升級(jí)。阿里還通過(guò)戰(zhàn)略投資大模型初創(chuàng)企業(yè)來(lái)鞏固市場(chǎng)地位，如投資月之暗面，并聯(lián)合阿里云推動(dòng)其技術(shù)研發(fā)。 

作為“后來(lái)者”，字節(jié)跳動(dòng)在今年通過(guò)推出豆包應(yīng)用也有市場(chǎng)突破。 字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波曾在內(nèi)部信中提到，“去年公司在技術(shù)浪潮中顯得遲鈍，但這一短板并未阻礙我們今年取得滿分成績(jī)。”迎頭趕上是好，但眾所周知，技術(shù)的創(chuàng)新和突破并非一朝一夕就可以達(dá)成。 

在這些大廠的持續(xù)投入之下，留給基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)窗口正在逐漸關(guān)閉，成為巨頭們展現(xiàn)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的賽場(chǎng)。而對(duì)于新入局者而言，依托現(xiàn)有的成熟基座大模型，賽道則更加聚焦于應(yīng)用層，雖然大廠們?cè)诓季址矫嬉矒碛幸欢ǖ南劝l(fā)優(yōu)勢(shì)，但面對(duì)近乎于無(wú)窮的場(chǎng)景，仍然為AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者留出了廣袤的施展空間，同時(shí)避免了“重復(fù)造輪子”的狀況。 

02

聚焦場(chǎng)景，AI應(yīng)用的新“桃源”

隨著大模型技術(shù)的持續(xù)滲透，AI應(yīng)用場(chǎng)景正變得愈發(fā)細(xì)分。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）2024年發(fā)布的《2024人工智能商業(yè)機(jī)遇》報(bào)告顯示，全球范圍內(nèi)，已有超過(guò)75%的企業(yè)開(kāi)始嘗試將大模型技術(shù)融入其業(yè)務(wù)流程，相較于2023年的55%有了顯著的增加，呈現(xiàn)出加速滲透的局面。 

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI應(yīng)用的爆發(fā)已初現(xiàn)端倪。《報(bào)告》指出，智能體已成為生成式人工智能應(yīng)用的主流形態(tài)之一 ，成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁，預(yù)計(jì)將占據(jù)AI市場(chǎng)份額的超40%。智能體能夠模擬人類行為，自主完成復(fù)雜任務(wù)，并在不斷學(xué)習(xí)中優(yōu)化自身性能。 

百度也是業(yè)內(nèi)最早布局智能體的大廠之一。2023年9月便上線了“靈境矩陣智能體平臺(tái)”，并在2024年4月正式升級(jí)更名為“文心智能體平臺(tái)”，幫助開(kāi)發(fā)者運(yùn)用多元的技術(shù)和工具打造AI原生應(yīng)用。 

以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例，智能體的出現(xiàn)，為解決專家和農(nóng)民需求間的痛點(diǎn)提供了新的解決方案。 今年6月，由朱有勇院士與百度共同打造的首個(gè)農(nóng)業(yè)智能體“農(nóng)民院士智能體”正式發(fā)布。 這一智能體能夠“把院士裝到手機(jī)里”，更高效地傳授種植知識(shí)并提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)。 

此外，百度的中衛(wèi)慧通智能體已覆蓋全國(guó)6000多個(gè)村莊，協(xié)助基層政務(wù)工作人員服務(wù)居民。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，比亞迪利用智能體，在優(yōu)化用戶體驗(yàn)的同時(shí)，其銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%，成功實(shí)現(xiàn)AI賦能。 

隨著越來(lái)越多的人工智能應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效方面得到驗(yàn)證，AI行業(yè)正邁入新階段，從基礎(chǔ)模型的研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用層的競(jìng)爭(zhēng)，而智能體基礎(chǔ)則為百萬(wàn)AI應(yīng)用的誕生創(chuàng)造了條件。 

大模型之家注意到，另一方面，多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用拓展了生成式人工智能的邊界，賦予了人工智能系統(tǒng)更多維度的感知能力，更好的探索與理解世界，進(jìn)而在更多復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮出強(qiáng)大的智能分析與決策能力。 

CNNIC還在《報(bào)告》中指出，自動(dòng)駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力典型代表，也是多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景。 目前，北京、上海、廣州、武漢等城市已積極開(kāi)展自動(dòng)駕駛出行服務(wù)應(yīng)用示范。以蘿卜快跑為代表的無(wú)人駕駛服務(wù)的引入，讓早高峰的擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短了30分鐘，提升了市民的出行效率。 

目前，蘿卜快跑已在全國(guó)超過(guò)10座城市部署，并完成了超過(guò)1億公里的實(shí)際道路測(cè)試。蘿卜快跑第六代車輛配備自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM，融合點(diǎn)云與視覺(jué)多模態(tài)技術(shù)，能更準(zhǔn)確地識(shí)別和理解復(fù)雜環(huán)境中的障礙物，實(shí)現(xiàn)信息的深度整合與聯(lián)動(dòng)，將自動(dòng)駕駛服務(wù)擴(kuò)展至跨區(qū)、跨江及機(jī)場(chǎng)高速等多種通行場(chǎng)景。 

03

寫在最后

如今，大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已不再是單純的技術(shù)比拼，而是涉及產(chǎn)業(yè)資源、商業(yè)模式和生態(tài)構(gòu)建的全面較量。無(wú)可否認(rèn)的是，在這一過(guò)程中，百度等科技巨頭的策略與行動(dòng)，正對(duì)行業(yè)發(fā)展起到了推動(dòng)作用。這場(chǎng)大模型領(lǐng)域的較量不僅影響著國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的格局，也將在全球范圍內(nèi)塑造未來(lái)的技術(shù)生態(tài)。

盡管大廠的資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)相較于創(chuàng)業(yè)公司更為顯著，但大模型之家注意到，新的機(jī)會(huì)也在孕育中。CNNIC在《報(bào)告》中指出，大模型仍是一項(xiàng)“半熟的技術(shù)”，創(chuàng)業(yè)公司可以通過(guò)前瞻性技術(shù)判斷和獨(dú)特的應(yīng)用場(chǎng)景切入，尋求差異化發(fā)展路徑。同時(shí)，未來(lái)的終端載體或生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新也將帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的崛起伴隨著智能手機(jī)的普及，AI應(yīng)用時(shí)代的到來(lái)也需要尋找類似的硬件和場(chǎng)景的突破口。 

隨著大模型技術(shù)能力的不斷演進(jìn)，AI技術(shù)有望進(jìn)一步賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，無(wú)論是百度為代表的AI大廠，還是在風(fēng)口之下的創(chuàng)企們，都將在塑造全球AI市場(chǎng)格局中扮演重要角色。未來(lái)的格局將取決于技術(shù)的突破、資源的整合以及生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，而這正是AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)后所需直面的復(fù)雜挑戰(zhàn)。