2月26日，在2025 阿里云PolarDB開發者大會上，云原生數據庫PolarDB正式推出內置大模型的PolarDB AI版本，幫助個人和企業開發者快速部署并上線AI應用。PolarDB AI節點采用模型算子化形態，支持用戶在數據庫內部直接進行搜索推理優化，在線推理吞吐量可提升10倍以上，顯著降低用戶部署成本。
“阿里云PolarDB將Data+AI全面融合，旨在為用戶提供更普惠、易用的數據管理平臺，幫助個人開發者和企業用戶用數據驅動創新”，阿里云副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛表示。我們將面向云原生、AI驅動持續演進，讓AI時代的數據庫開發像‘搭積木’一樣簡單，顯著降低數據庫的應用門檻。
據悉，云原生數據庫PolarDB用戶數已突破1萬家，部署量超100萬核，覆蓋全球80多個可用區。目前，PolarDB AI節點已助力100余家大型客戶提高在線推理效率，大幅提升業務效果。
AI時代，PolarDB持續拓展云原生邊界
阿里云市場營銷總裁劉湘雯
阿里云市場營銷總裁劉湘雯在大會致辭中表示：“無論在互聯網時代還是AI時代，數據都是技術發展的基石，開發者都是價值創造的先鋒。阿里云堅持以技術創新和共享，為開發者提供成長平臺，讓開發者能像搭積木一樣用好數據庫、用好人工智能，共創AI時代的新未來?！?/p>
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民發表《AI訓練與推理中的數據存儲和處理》主題演講，他表示：“智能算力的軟件生態是當前決定我國人工智能發展的關鍵因素，優秀的系統軟件能夠充分釋放底層硬件算力的潛力。PolarDB作為云原生數據庫的中堅力量，擁有先進的技術架構，通過融合Data+AI，為大規模、實時的數據處理提供了高效支持，代表了國產基礎軟件在核心技術領域的強勁實力?！?/p>
Gartner高級研究總監、全球云數據庫魔力象限主筆人顧星宇
“聚焦于公有云的研發與生態建設戰場，趨向融合統一的數據庫功能，以及具備應對AI企業級應用的數據管理能力，這三大趨勢已經成為了全球數據庫巨頭差異化競爭的主戰場?！盙artner高級研究總監、全球云數據庫魔力象限主筆人顧星宇在會上指出。
針對AI需求的爆發式增長，阿里云在會上重磅發布內置大模型的PolarDB AI新版本，該版本提供3大Data+AI特性：植入通義千問和DeepSeek全系產品，同時支持用戶自定義模型，幫助個人和企業開發者快速部署并上線AI應用；PolarDB AI節點采用模型算子化（Model as an Operator）形態，支持客戶直接在數據庫內部（In-DB）進行搜索推理優化，推動用戶進入數智時代；通過基于KV Cache等技術優化，在相同GPU條件下，PolarDB在線推理吞吐量可提升10倍以上，同時幫助客戶降低部署成本。
依托自研、成熟的云原生架構，阿里云PolarDB在業界已開創性地落地了“三層解耦”架構、多主多寫等一系列前沿技術，幫助客戶以50%成本、實現6倍于商業和開源數據庫的性能。日前，PolarDB還刷新了數據庫界的“奧林匹克”記錄，可從容應對全球最大規模的業務場景。
據國際數據庫事務處理性能委員會（TPC）官網披露，PolarDB以每分鐘20.55億筆交易（tpmC）和0.8元人民幣/tpmC的成績，登頂TPC-C基準測試的性能和性價比排行榜，成本相比原紀錄降低近40%，刷新了雙榜世界紀錄。李飛飛強調，該記錄是中國基礎軟件取得的又一里程碑式成就，標志著PolarDB創新的云原生架構、軟硬件結合的方式，成功抗住了全球最大規模的并發交易峰值，在性能、可擴展性等多個維度均處于全球領跑者行列。
英特爾資深首席工程師程從超
“英特爾借助更多的內核、更靈活的微架構、更大的內存帶寬以及更出色的輸入/輸出 (I/O) 性能，英特爾? 至強? 處理器為各種工作負載提供了卓越的性能表現。此外，英特爾? 至強? 處理器的HW-PGO（硬件性能指導優化）技術，通過分析和優化數據庫的執行熱點，進一步提升了數據庫系統的整體效率，從而提高了數據庫處理復雜查詢和高并發操作時的響應速度?！庇⑻貭栙Y深首席工程師程從超在演講中介紹，憑借這些先進技術，英特爾? 至強? 處理器助力PolarDB在TPC-C基準測試中展現出卓越的性能。
云原生數據庫對于降低跨機延遲、提升通信效率有著無止境的追求。阿里云在會上發布重磅“劇透”，PolarDB秉承軟硬件協同設計理念，即將于2025年下半年發布全球首款基于CXL（Compute Express Link）交換機的數據庫專用服務器。利用CXL高速互聯技術，進一步提升三層分離架構下計算與內存之間的通信帶寬與效率。與傳統的RDMA高速網絡相比，CXL技術將內存交互的性能提升了一個數量級，跨機交互延遲縮短至百納秒級別。在相同配置下，PolarDB的擴展性提升了三倍，成本降低了50%。
與用戶同行，共赴AI就緒的新未來
目前，阿里云PolarDB用戶數已突破10000家，深受市場青睞。產品的高速發展，離不開廣大用戶和開發者的支持。
絕區零資深服務器專家車振磊
在游戲行業，PolarDB支持米哈游新游《絕區零》全球開服，見證其全球下載量突破5000萬，登頂138個國家和地區下載榜首。絕區零資深服務器專家車振磊在演講中介紹：“絕區零游戲項目使用PolarDB作為主要數據庫，PolarDB的高性能和高可用為游戲線上運營提供了穩健的數據庫服務，降低了數據庫成本。PolarDB完善的備份恢復和GDN能力，降低了運維復雜度，提高了日常維護和更新的效率。隨著游戲行業的快速發展，我們還將與PolarDB一起探索游戲業務場景更多的可能性?！?/p>
雅迪科技集團軟件研發負責人吳晨
“雅迪的云銷通App集成了基于PolarDB for AI的檢索增強生成（RAG）技術，為雅迪經銷商老板提供了一鍵式的自由問答功能，支持生成適用于多種場景的標準化策劃和文案。PolarDB for AI的NL2SQL能力，10萬+門店導購銷售人員能夠以口語化提問實時獲取批發、銷售、庫存等全域數據的多模態分析結果（表格/圖表/文字），查詢準確率超90%。”雅迪科技集團軟件研發負責人吳晨在會上分享，PolarDB不僅優化了運營決策流程，更在銷售策略制定、活動策劃等場景提供智能輔助，加速訂單轉化，開辟“數據驅動增長”的新范式，顯著提升市場競爭力和銷售業績。
PolarDB分布式版數據庫，與云基礎設施進一步融合，提供自動與手工調優結合的數據分布方式。其集中于分布式一體化的產品形態，事務與分析負載統一處理引擎，為多種規模負載提供最佳適配的解決方案。在原有多層次高可用的基礎上，PolarDB分布式版研發了無感切換技術，在高負載場景下進行系統切換，過程中事務處理請求0失敗，大幅降低了應用的容錯成本。
飛鶴業務中臺項目總監余亞鋒
飛鶴集團近日宣布完成業務中臺數據庫架構全面升級，采用阿里云PolarDB分布式版替代原有分庫分表方案，有效解決了性能不佳、容災能力有限及擴展性不足等痛點，實現全面技術升級。升級后，單位時間業務處理量提升200%，慢SQL減少90%，運營成本降低40%。飛鶴業務中臺項目總監余亞鋒表示：“對采用新架構支撐集團實現千億級發展目標信心十足?！憋w鶴正通過”3+3+2″戰略布局賦能各業務領域，未來還將推進異地多活、多租戶隔離等優化，進一步提升系統穩定性和靈活性。此舉標志著飛鶴在數字化轉型中取得重要進展，為其長遠發展奠定堅實技術基礎。
作為中國首款自研云原生數據庫，阿里云PolarDB已規模化應用于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統，服務了自然人稅收管理系統、全國60%的省級醫保信息平臺等機構，以及中國聯通、中國石化、友邦保險、米哈游、飛鶴等知名企業，助力業務加速創新升級，搶占市場先機。
