速途網(wǎng)5月8日消息（報道：王佩）“未來數(shù)年，數(shù)以百萬計的AI智能體（AI Agent）將構建全新經(jīng)濟生態(tài)，推動全球產(chǎn)業(yè)格局進入‘智能體密度競爭’時代”，這一預言在2025年正在加速照進現(xiàn)實。

大模型之家注意到，自今年1月24日OpenAI發(fā)布全球首個AI智能體?Operator，到智譜?推出智能體框架?GLM-PC 1.1?；再到Monica團隊推出通用AI智能體??Manus，字節(jié)跳動正式發(fā)布“扣子空間”（Coze Space）。

AI智能體，作為AI技術落地的核心形態(tài)，正迅速滲透到各類生活場景中。

圖：想讓“扣子空間”生成封面圖，如果沒有MCP拓展它就不能直接出圖而是推薦網(wǎng)站

其中，最讓打工人心動的，莫過于交給用戶一條口令，AI智能體就能夠根據(jù)要求完成用戶所需要的工作，仿佛AI智能體成為了“打工人福音”。

那么，現(xiàn)階段AI智能體，真的能成為打工人福音嗎？

為此，大模型之家主要是對號稱“辦公室數(shù)字牛馬”的字節(jié)跳動“扣子空間”進行了全面評測。從內(nèi)容領域以及產(chǎn)品性能等方面，扣子空間到底表現(xiàn)如何？

辦公場景應用：文檔撰寫與表格生成

作為“辦公室數(shù)字牛馬”，第一件事，必須是文檔撰寫能力。

大模型之家提出了：撰寫一篇關于上海茶飲行業(yè)近幾年的發(fā)展情況以及投資機會分析的研究報告，并指定輸出格式，它就能自動分解任務，按步完成。

最終“扣子空間”不僅能生成符合要求的 Markdown 文件，還能生成圖文并茂、有數(shù)據(jù)有論述的網(wǎng)頁文件。此外，它還支持生成 Office文檔、PDF、飛書文檔等多種格式，滿足不同辦公場景的需求。

在生成飛書文檔時，系統(tǒng)會先從文字報告生成網(wǎng)頁，然后提示用戶將網(wǎng)頁內(nèi)容復制到飛書；而生成 PDF文件或幻燈片 PPT文件時，系統(tǒng)會直接給出文件下載。

而另外一個辦公室最常用的“數(shù)據(jù)處理與表格生成”，大模型之家要求“生成包含上證50指數(shù)成分股及其最新收盤價的表格”，默認情況下，表格會顯示在網(wǎng)頁上，同時系統(tǒng)還會給出一個CSV文件供下載。如果需要完備的電子表格功能，用戶可以將 CSV 文件導入電子表格軟件進行進一步處理。

生活場景應用測試：未來將不存在專業(yè)壁壘

作為一款AI智能體，功能當然不會只能用來AI辦公，在一些個性化服務上，大模型之家通過“導入商品信息和用戶畫像，結(jié)合購買記錄和自然語言訴求”，扣子空間還可以抓取電商平臺信息推送相關產(chǎn)品。

在推送的內(nèi)容中，還會展示產(chǎn)品的基本信息，電商平臺的用戶評價，并提煉總結(jié)給出購買建議。省去了之前要跨多個平臺進行產(chǎn)品比價，以及做攻略的步驟。

由于MCP擴展中大模型之家加入了像“高德地圖”、“墨跡天氣”、“語音合成”等應用，所以扣子空間還可以獲取位置、天氣、新聞等信息，生成主播腳本并進行音頻合成，為用戶打造個性化播客系統(tǒng)。

最讓大模型之家意外的是，在學習和娛樂方面，扣子空間不僅可以生成互動式的學習網(wǎng)站，幫助用戶學習CSS的oklch 顏色函數(shù)；用戶通過簡單的指令即可讓它生成網(wǎng)頁游戲，滿足娛樂需求。

此前像這種需要UI設計，然后必須懂網(wǎng)頁代碼才能做出來的網(wǎng)頁游戲，如今通過簡單的指令，AI智能體3分鐘左右就幫你生成了一個可以玩的“貪吃蛇游戲”。

此前大家常說的“專業(yè)的事交給專業(yè)的人”，可能隨著AI智能體的發(fā)展，會變成“專業(yè)的事情交給專業(yè)的Agent”。

產(chǎn)品性能評測：可以實現(xiàn)全鏈路任務自動化

在產(chǎn)品性能方面，扣子空間基于深度學習和 NLP 技術，可自主完成需求解析、工具選擇到結(jié)果輸出的全流程。用戶僅需提出需求，即可獲得網(wǎng)頁、PPT、飛書文檔等完整成果。

其任務拆解能力支持調(diào)用瀏覽器、代碼編輯器等工具，避免了手動配置插件或提示詞工程的繁瑣。例如，在制作采購規(guī)劃時，用戶只需輸入“小米電視 85 – 100 寸的產(chǎn)品，有哪些在售的，幫我整理出一份對照網(wǎng)頁，重點在尺寸、參數(shù)和價格，要好看”，大約五分鐘后就能獲得符合需求的結(jié)果，體驗流暢。

大模型之家評測發(fā)現(xiàn)，扣子空間還獨創(chuàng)了探索模式與規(guī)劃模式雙軌機制。探索模式支持快速迭代的輕量級任務，AI自主動態(tài)探索，速度較快，適合時效性強的任務，如文檔生成。

規(guī)劃模式則針對多步驟復雜場景，通過200B參數(shù)的MoE架構模型實現(xiàn)深度思考與實時搜索結(jié)合，AI 會先進行步驟拆解，在用戶確認或修改后，才進入分步執(zhí)行，適合需要精細控制的高難度任務，如行業(yè)報告撰寫。例如，在制作精釀啤酒的多維表格時，使用規(guī)劃模式可以讓用戶更好地控制任務執(zhí)行過程，確保結(jié)果符合需求。

另外，扣子空間構建了“通用實習生 + 領域?qū)＜摇彪p軌服務矩陣。基礎層的通用型AI助手可以處理日常事務，而專業(yè)層的專家Agent則能提供更深入的專業(yè)服務。

目前，內(nèi)置了“華泰 A 股觀察助手”和“用戶研究專家”兩個專家 Agent?！叭A泰 A 股觀察助手”可生成投研日報，針對股票分析具體問題進行答疑解惑；“用戶研究專家”可實現(xiàn)問卷交叉分析與訪談紀要智能整理。不過，專業(yè) Agent 標注“限時免費”，暗示未來可能采用訂閱制商業(yè)模式。

技術突破與生態(tài)擴展：開放式架構使智能體可無限擴展技能

MCP作為AI能力的“標準USB接口”，首批集成了飛書多維表格、高德地圖等平臺，未來支持開發(fā)者通過扣子開發(fā)平臺發(fā)布自定義插件。

大模型之家認為，這種開放式架構使智能體可無限擴展技能，例如調(diào)用圖像工具生成穿搭推薦圖，或通過語音合成輸出會議紀要音頻?？圩涌臻g通過簡化MCP調(diào)用流程，如支持飛書表格直接導入、一鍵接入第三方插件，將原本需代碼開發(fā)的功能平民化，降低了使用門檻。

平臺集成了MCP（模塊化能力組件）擴展體系，內(nèi)測首期已支持飛書多維表格、高德地圖、圖像工具等高頻辦公組件接入。

字節(jié)跳動官方表示，在未來，扣子將支持“扣子開發(fā)平臺”發(fā)布MCP至“扣子空間”，持續(xù)拓展Agent能力邊界。用戶可以根據(jù)自己的需求添加相應的MCP擴展，以實現(xiàn)更多功能。

實測效能與行業(yè)對比：各有優(yōu)略

在簡單任務方面，扣子空間表現(xiàn)出色，如5分鐘就能完成含預算參考的5天旅行攻略。但在復雜場景下，如用戶研究報告生成耗時約40分鐘，且存在Python腳本調(diào)用失敗等問題。對比測試顯示，其文檔生成速度較DeepSeek慢23%，但內(nèi)容豐富度提升37%。

與競品Manus相比，扣子空間具有開放性，支持用戶自定義MCP插件，而Manus是封閉式工具集成。

扣子空間采用雙模式動態(tài)切換，而Manus是單一深度規(guī)劃；扣子空間復雜任務成功率為 81%，Manus任務成功率為92%。不過，扣子空間在跨平臺協(xié)作（如飛書文檔自動同步）和可視化工作流搭建方面具有顯著優(yōu)勢。

產(chǎn)品操作體驗：簡單易懂 確實好用

扣子空間的界面簡單易懂，左側(cè)是任務列表，右側(cè)是一個對話框，用來輸入新任務。執(zhí)行任務要求時，默認是“探索模式”，AI自動完成各個步驟，速度較快；用戶也可以改成“規(guī)劃模式”，顯示AI思考的中間步驟，便于隨時調(diào)整。除此以外，就沒有需要設置的地方了，很符合直覺。用戶還可以通過上傳本地文件或鏈接，文本描述輸入需要扣子空間完成的任務，它會進行自動應用開發(fā)。

而且扣子空間打破了傳統(tǒng)AI的“黑盒”模式，用戶可以通過規(guī)劃模式實時查看任務拆解、工具調(diào)用、中間結(jié)果及最終交付物。

例如，在整理“國內(nèi)AI行業(yè)對Agent的共識”任務中，扣子空間不僅列出思維導圖框架，還標注了數(shù)據(jù)來源（如知乎、行業(yè)白皮書、學術論文）和分析邏輯，甚至允許用戶中途修正關鍵詞權重。在規(guī)劃模式中，用戶可隨時暫停任務、調(diào)整參數(shù)，避免“一步錯步步錯”，這種設計將 AI 從“自動駕駛”降級為“副駕駛”，賦予用戶更強的控制感。

存在的問題與挑戰(zhàn)：幻覺仍然存在 依賴用戶AI素養(yǎng)

在處理復雜任務時，扣子空間的穩(wěn)定性有待提高。如調(diào)用Python腳本分析股票數(shù)據(jù)時，常因API權限或數(shù)據(jù)源問題失敗；在生成旅游計劃時，也可能出現(xiàn)高德地圖顯示不成功的情況。

AI普遍存在的“幻覺”問題在扣子空間上也有所體現(xiàn)。例如，在生成的行業(yè)報告中，部分技術趨勢描述與實際情況存在偏差（如誤判 GPT-5 發(fā)布時間）；在生成的 AI 資訊頁面中，提到的一些信息也與實際情況不符。

盡管扣子空間降低了操作門檻，但如何精準定義任務需求（如區(qū)分“整理觀點”與“提煉共識”）、選擇合適的Agent類型（通用vs專家），仍依賴用戶的AI素養(yǎng)。用戶需要一定的時間來熟悉和掌握扣子空間的功能和使用方法，才能更好地發(fā)揮其優(yōu)勢。

寫在最后

扣子空間的推出標志著字節(jié)跳動在AI協(xié)同辦公領域邁出了重要一步。它以其獨特的功能和創(chuàng)新的設計，為用戶提供了高效、便捷的 AI 協(xié)作體驗，在辦公和生活場景中都具有廣泛的應用前景。其開放式 MCP 架構和雙模式協(xié)作機制，正在重塑 AI 協(xié)同辦公的價值范式。隨著 2000 萬開發(fā)者生態(tài)的培育，該平臺有望成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎設施級入口。

然而，作為一款內(nèi)測產(chǎn)品，扣子空間仍存在一些問題和挑戰(zhàn)，如技術穩(wěn)定性不足、幻覺問題以及用戶認知門檻等。未來，需要不斷優(yōu)化和改進，提高產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性，豐富專家 Agent生態(tài)，吸引更多高質(zhì)量的MCP擴展應用，以滿足用戶日益增長的需求。同時，也需要探索合適的商業(yè)化路徑，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。