速途網(wǎng)7月26日消息（報道：李楠）全球人工智能領(lǐng)域年度盛會——2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海舉行。

大會期間，蘑菇車聯(lián)（MOGOX）圍繞AI大模型在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，全面展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能體與物理世界實時交互的AI網(wǎng)絡(luò)等多項核心技術(shù)產(chǎn)品，詮釋AI與物理世界深度融合的未來圖景。

在蘑菇車聯(lián)展區(qū)，MogoMind作為首個深度理解物理世界AI大模型，成為本屆大會最受關(guān)注的人工智能技術(shù)應(yīng)用之一。

相比數(shù)字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實時搜索引擎，是理解現(xiàn)實世界的鑰匙，通往現(xiàn)實世界的超級入口。通過接入物理世界實時動態(tài)數(shù)據(jù)，MogoMind形成全局感知、深度認知和實時推理決策能力，能夠從數(shù)據(jù)中抽取意義、從經(jīng)驗中學習規(guī)則、在場景中靈活決策，為AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、實現(xiàn)實時數(shù)字孿生效果和路側(cè)數(shù)據(jù)上車應(yīng)用提供關(guān)鍵支撐，成為城市和交通高效運行的“AI數(shù)字基座”。

MogoMind依托交通數(shù)據(jù)流實時全局感知、物理信息實時認知理解、通行能力實時推理計算、最優(yōu)路徑實時自主規(guī)劃、交通環(huán)境實時數(shù)字孿生、道路風險實時預(yù)警提醒六大關(guān)鍵能力，解決了當前AI缺乏物理世界實時感知能力和全局認知系統(tǒng)兩大核心問題。

通過全域覆蓋的通感算一體化設(shè)備，MogoMind能夠全天候、不間斷捕捉車輛行駛軌跡、速度變化、交通流量、行人動態(tài)等海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)融合算法快速整合處理，為智能分析和精準決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。借助物理信息實時認知理解能力，MogoMind不僅能夠識別路面狀況、交通標識、障礙物的物理狀態(tài)，還能將復(fù)雜的交通環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為可理解、可執(zhí)行的智能決策建議，為交通管理部門和出行者提供應(yīng)對方案。

交通流預(yù)測方面，MogoMind通過交通流預(yù)測模型和通行能力評估算法，對道路通行能力進行實時動態(tài)計算，其綜合考量交通流量、車輛類型、道路幾何特征、信號燈配時等多種因素，利用強化學習技術(shù)，挖掘交通數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，預(yù)測未來時段的交通流量變化趨勢。

MogoMind還提供實時路徑規(guī)劃、數(shù)字孿生、預(yù)警提醒等多種服務(wù)，能夠無縫接入來自不同廠商、不同類型的交通設(shè)備與系統(tǒng)，包括道路傳感器、車載終端、交通管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和協(xié)同處理。對于車企，MogoMind提供多種接入方案，方便車企接入平臺數(shù)據(jù)進行功能適配與應(yīng)用開發(fā)。政府部門、交管部門、車企都能在MogoMind找到適合自身需求的應(yīng)用場景，實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補，推動AI與交通生態(tài)的融合發(fā)展。

基于以上能力，MogoMind擔當起城市交通“決策中樞”、車輛行駛“全能助手”、自動駕駛“隱形基座”三大角色。

交通管理領(lǐng)域，MogoMind讓交通管理者輕松掌握整個城市交通系統(tǒng)的運行全貌，無論是宏觀層面的交通流量調(diào)控、微觀層面的單個路口優(yōu)化，還是道路突發(fā)事件應(yīng)急處理，都能基于實時動態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析做出科學決策，實現(xiàn)城市交通管理的整體協(xié)同優(yōu)化。出行領(lǐng)域，MogoMind提供物理世界實時信息的深度理解與規(guī)劃決策服務(wù)，超視距路況提醒、最優(yōu)路線動態(tài)規(guī)劃、盲區(qū)風險實時感知等能力全面守護駕駛安全，提升出行效率。自動駕駛領(lǐng)域，MogoMind通過多源數(shù)據(jù)融合和長尾場景持續(xù)學習，反哺自動駕駛模型訓練，進一步提升自動駕駛技術(shù)安全性與可靠性。

依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯(lián)推出多款L4級前裝量產(chǎn)自動駕駛車輛，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度認知和實時推理決策能，推動自動駕駛技術(shù)在公共交通、城市環(huán)衛(wèi)、無人零售等多場景應(yīng)用。其中，自動駕駛巴士MOGOBUS搭載端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系統(tǒng)，具備交通環(huán)境實時感知、道路數(shù)據(jù)分析計算、突發(fā)事件自主決策等多項能力，已在全國10個省份實現(xiàn)成功運營，安全行駛里程突破200萬公里，服務(wù)乘客超20萬人次。

面向AI時代，所有行業(yè)都值得用AI重做一遍。蘑菇車聯(lián)在本屆世界人工智能大會上所展示的MogoMind大模型，不僅是一項技術(shù)突破，更是對未來AI與交通融合形態(tài)的前瞻定義，為城市管理、交通出行、自動駕駛產(chǎn)業(yè)提供堅實的技術(shù)支撐，推動城市交通從“單點智能”邁向“全局智能”。