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始祖鳥被罵“炸山”之后,安踏200億AI投入別再淪為“煙花秀”

(文章來源:AI界新鮮事;主編:李美涵)

9月19日,戶外品牌始祖鳥在喜馬拉雅山脈海拔約5500米的江孜熱龍,放了一場“炸裂”的煙花秀。

聯手藝術家蔡國強打造的《升龍》,本該是一場震撼人心的自然藝術實驗,卻沒想到點燃的不是審美,而是眾怒。

《升龍》在社交媒體上傳播后,迅速引發了廣泛的爭議和批評。

有人說它是“財大氣粗老登的傲慢”,也有人一語道破這場秀觸犯眾怒的原因:“是對核心用戶赤裸裸的背叛!”

對戶外愛好者來說,“無痕山林、敬畏自然”幾乎是信仰——始祖鳥卻試圖靠煙花表達自然之美,用“藝術”拉高品牌逼格,結果適得其反。

今天,是翻車事件發生后的首個交易日,母公司安踏股價一度大跌超7%,市值蒸發125億港元。

更諷刺的是,安踏恰恰是那個在2025年世界互聯網大會上高調喊出“AI更懂用戶”的公司。推出“AI 365”戰略,目標三年內AI滲透率達50%,并計劃在未來五年投入200億元,持續加碼AI研發和智能化轉型。

但看起來,在“更懂用戶”這件事上,安踏似乎并沒有幫始祖鳥做到。

畢竟,一場以秒計價、成本過千萬的煙花營銷,不僅沒贏得用戶,還把品牌狠狠送上了“反面教材”的熱搜。這起事件警示我們:

別讓AI變成另一場昂貴的“煙花秀”。當技術只是用來貼金講故事、撐高溢價,卻沒能真正落在產品、用戶和運營上,那它不過是企業的一場自嗨。

AI究竟該如何落地?品牌又如何在避免踩坑的同時,真正通過技術理解用戶、服務用戶?也許,我們可以從這次翻車開始,重新審視“AI在品牌里的價值”這件事了。

要用AI造出50個億的安踏,為何“更懂用戶”仍成短板?

從“AI 365”的戰略代號中,可以看出安踏希望將AI深度嵌入企業日常運營的雄心。

不僅如此,安踏集團甚至設定了極具挑戰性的量化目標:三年內,AI在核心業務環節的滲透率達到50%以上,并帶來超過50億元人民幣的價值創造。

戰略架構上,安踏巧妙采用了“雙螺旋”模式:以數據、知識、模型、編排四大中心構建技術底座,并在營銷、設計、商品、供應鏈、零售與運營六大業務模塊橫向貫通,形成“底層驅動 + 全鏈融合”的體系。

甚至,在今年的世界互聯網大會上,安踏還將AI戰略明確劃分為三大方向:AI更懂用戶、AI重塑生產、AI重構運營。

可以說,“更懂用戶”理應處于這套系統的核心位置。但從當前的落地表現來看,這一方向卻最為薄弱。

不可否認,AI驅動的體系確實帶來了顯著的運營成效。2024年,安踏集團以708億元人民幣的營收和超過一萬家門店,交出一份亮眼成績單,同比增長達13.6%。

在這背后,A能力發揮了相當重要的作用,比如:

  •  產品設計環節通過AI輔助系統,15秒內生成專業線稿,提升響應速度; 
  •  在會員運營上,實現了“千店千面”與個性化推送; 
  •  在運動科學領域,為國家隊打造的AI滑冰服提升了5%-10%的減阻效果。

這些案例表明,安踏確實在用AI“做實事”。

但問題恰恰在于:這些AI能力集中在“運營效率”維度,完全忽視了“品牌構建”維度。把AI用成了一張Excel表格——專注于降本增效、流程提效,沒能發揮其構建消費者畫像、幫助品牌搭建的能力。

“AI更懂用戶”并不只是知道用戶什么時候更容易買單、喜歡怎樣的貨架動線,而是應該深入理解用戶在意什么、認同什么,愿意為哪種價值觀買單。

始祖鳥事件的根源,恰恰不是技術缺位,而是技術價值分配的結構性失衡企業領導往往樂于見到AI資源集中于“降本增效”的環節,而在品牌調性管理、用戶認知建構、情緒預警等影響用戶心智的鏈路上投入不足。

當危機來臨,AI如何協助企業轉危為安?

9月19日,始祖鳥的“升龍”煙花秀剛剛結束,社交平臺上已有不少批評聲音開始蔓延。

9月20日,輿情持續發酵,活動相關視頻陸續被下架,始祖鳥發布了一則簡短說明,強調此次使用的材料為“可降解”。

直到9月21日上午8點,始祖鳥與蔡國強工作室才在輿論全面失控的壓力下,分別發布了更具道歉聲明。但不少網友詬病這份聲明過于“官方”、過于傲慢。

這一系列延遲、被動、層層升級的回應路徑,不禁讓人追問:

如果“AI 365”戰略真正全面落地,安踏是否能在危機初期就采取更及時、更具共情力的應對措施?

在品牌公關中,危機處理的最高境界,是防患于未然。而AI的價值,恰恰在于提供超前感知 + 快速響應 + 決策輔助的系統能力。

首先,AI可以通過自然語言處理(NLP)與情緒識別技術,對新聞、社交媒體、論壇、短視頻等渠道進行7×24小時的全網監測。相比依賴關鍵詞和人工的傳統輿情工具,AI能在更早階段捕捉到異常情緒波動,提前預警“信任滑坡”的可能節點。

其次,AI可以在“黃金24小時”中給人類PR打輔助,幫助救火: 自動識別高頻負面話題、聚類核心批評觀點、生成響應話術建議; 配合淘寶、微博等平臺的AI客服系統,實現即時道歉、輿論引導與反饋收集,為后續決策積累真實聲音。

最后,也是更具前瞻性的做法,是將AI能力前置到整個品牌溝通流程中,構建“價值觀與風險評估模型”,實現事前預防。

例如,市場團隊每提出一項重大營銷活動,AI模型便可進行如下多維度評估:

  • 環境(E)評估:識別物料、能耗、地點等要素是否存在環保敏感風險。例如“喜馬拉雅生態脆弱帶”+“煙花燃放”這組組合詞,若提前被AI判定為高風險區域,或許這場秀就不會照常發生。 
  • 社會(S)評估:檢視內容是否可能引發公眾爭議,是否踩中某些價值觀“雷區”,通過社交媒體歷史數據預測接受度與情緒曲線。 
  • 治理(G)評估:確保營銷動作符合企業內控流程、商業倫理與合規要求,降低“事后補救”成本。

寫在最后

當然,這篇稿件絕非為了抨擊安踏。作為民族運動品牌的代表,安踏這些年交出的成績單令人矚目。哪怕是在環保與可持續領域,安踏的所做所為也稱得上“長期主義”。

許多消費者可能不會知道:安踏已連續第10年發布ESG報告。

在2024年度報告中,公司披露:可持續產品占比突破30%,推出26款碳中和認證產品,可持續包裝比率提升至約36%。而就在今年8月,安踏還首次入選恒生ESG50指數,躋身香港上市公司ESG表現最佳的50家企業。

也正因如此,一次“炸山”式的營銷,更讓人痛心——它可能讓多年積累的努力在公眾心中大打折扣。

品牌的長遠價值不僅在于“做大”,更在于“走正”。如何讓“敬畏自然”的理念貫穿每一次營銷動作,如何讓AI不僅服務于降本增效,更成為企業理解用戶、守護品牌價值的“護航系統”,仍需要更深入的思考與實踐。

相信“永不止步”的安踏,終將交出更好的答案。

參考資料:

1.安踏集團:領跑體育用品產業全鏈AI革命

2.安踏集團AI戰略:運動用品產業的全方位革新

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