（文章來源：AI營銷新鮮事）

就在假期尾聲，舊金山、云端、華爾街三地同步上演關鍵事件，共同昭示一個事實：AI智能體已不再是實驗室里的概念，而是正式登上商業舞臺——而營銷，成了它的第一個戰場。

三則看似獨立的新聞，共同勾勒出“基礎設施—算力—商業模式”的完整閉環。

OpenAI在DevDay大會上發布ChatGPT API與AgentKit工具生態，支持開發者用TypeScript構建交互應用，并推出應用目錄與商業化分成機制。

Google Cloud宣布自11月6日起，Vertex AI Agent Engine正式收費，標志著AI智能體服務從測試階段邁入商業化階段。

與此同時，因與OpenAI達成合作，AMD股價單日飆升24%，而英偉達則小幅下跌。

營銷行業還在討論“要不要用AI寫文案”之際，AI已經跑完了整場campaign——人類只需在終點簽字確認。

AI Agent商業化元年，正式拉開帷幕

上述三家企業的最新動作，看似獨立，實則緊密相連。OpenAI作為技術先鋒，其商業化動作為Agent生態奠定技術基礎；Google Cloud作為云服務巨頭，將Agent引擎推向收費階段，則標志著市場成熟度達到臨界點。

在OpenAI的開發者大會上，ChatGPT API以“AI版iOS框架”的姿態亮相，標志著AI應用開發正式從“問答工具”邁向“行動系統”。

開發者可基于該API構建完整應用，實現數據連接、行為觸發與界面渲染的全流程控制。

而AgentKit工具套件進一步將智能體開發門檻降至新低——通過可視化拖拽界面，8分鐘即可生成一個智能體。

全球領先的云服務商Salesforce已將AI智能體深度整合進Marketing Cloud平臺，實現營銷活動端到端的自動化。

Google的收費決策同樣釋放出強烈信號。當一家科技巨頭為AI服務定價，不僅意味著技術成熟度達到商用標準，更預示著市場教育階段基本結束。

從11月6日起，Vertex AI Agent Engine不再是“測試品”，而是企業數字化工具箱中的正式成員。

無獨有偶，Meta也在10月1日宣布一項重大政策更新：用戶與Meta AI聊天機器人的對話內容將被用于個性化廣告投放，該政策將于12月16日正式生效，影響范圍覆蓋Facebook、Instagram、WhatsApp等平臺的超10億月活用戶。

清博智能在近期沙龍中指出，2025年我們正迎來AI Agent規模商用的元年。AI不再是錦上添花的工具，而是驅動品牌增長、重塑零售生態的核心生產力。

Agent與傳統AI工具的根本區別在于其自主決策與執行能力。實在智能科技CEO孫林君曾演示：輸入“招聘新媒體運營”指令后，系統能迅速篩選海量簡歷，精準鎖定候選人并主動發起溝通。

從AI輔助到“Agent主導”的轉型之路

為什么營銷成為AI技術落地的第一戰場？原因有三：首先，營銷領域每天產生海量數據，為AI運轉提供充足“燃料”；其次，營銷決策驗證周期極短，一次A/B測試可能只需5分鐘就能看到效果與投資回報；最后，預算支持靈活。據統計，2025年全球數字營銷預算中高達27%被劃為“實驗資金”，這為組建AI營銷軍團提供了土壤。

AI代理在營銷中的性價比優勢顯著。按Google Cloud的價格表計算：一條1000萬曝光的程序化投放，原本需要7×24小時人工盯盤，現在使用Vertex AI Agent Engine進行實時出價與創意動態組合，成本僅為480美元/天（含600億token）。更重要的是，這項投入從11月6日起可作為資本支出進行攤銷，這對財務部門極具吸引力，大大推動項目落地。

在AI Agent驅動下，營銷正從“人找流量”轉向“AI自主撮合”。

友盟+產品總監馮成蹊在AICon大會上剖析了這一轉變：傳統的“中心化撮合”模式已無法滿足媒體與廣告主對“精準”與“效率”的極致追求。AI Agent通過構建需求方Agent、供給方Agent與匹配中心，實現了流量的智能匹配與價值最大化。

在內容創作領域，AI展現出驚人生產力。微播易《2025年AI營銷新范式應用指南》顯示，AI能秒級產出240條多模態內容，1分鐘短視頻成本低至500元，大幅降低創意生產門檻。

在客服營銷場景中，四季沐歌與天潤融通的合作案例顯示，引入AI Agent后，智能客服攔截率超過80%，絕大部分常規咨詢可由Agent自主高效完成。

放眼全球市場。

知名B2B軟件公司HubSpot近期推出AI驅動的營銷智能體平臺，早期采用者包括超5000家企業客戶。實際數據顯示，這些企業平均實現40%的潛在客戶生成效率提升，營銷團隊得以將更多時間投入策略優化與創意工作。

當用戶與Meta AI討論登山活動時，系統會識別興趣點，推薦相關登山社團帖子、朋友分享的步道資料以及登山裝備廣告。這種對話式數據收集比傳統點擊行為更具價值，因為它能揭示用戶明確的購物意圖、旅行計劃或具體需求。

更具體來看，全球電商平臺Shopify為其商家提供的Shopify Sidekick智能體，能自動完成商品描述優化、個性化營銷郵件撰寫、廣告投放優化等任務。一家使用該服務的家居用品商家報告稱，三個月內廣告投放ROI提升2.8倍，客戶獲取成本降低45%。

AI Agent如何重構營銷全鏈路

AI Agent在營銷各環節的應用已從概念驗證走向規模化落地。在營銷洞察層面，AI驅動數據+情緒雙核運轉，將傳統的人口學統計升級為能夠實時分析用戶動態需求的“情感計算”。

AI能快速分析用戶一天前、一小時前甚至實時的需求，為品牌提供更精微、更動態的用戶畫像，大幅縮短概念測試周期，提高數據交付效率。

同樣，在內容創作領域，易創Flixor為某奶粉品牌提供AI產品視頻及電商素材的案例令人印象深刻。通過AI技術，批量、自動化地為大量SKU生成符合電商平臺規范的素材，包括賣點介紹、營銷活動海報等。

傳播路徑同樣被重構。在AI普惠工具的驅動下，每個人都可以生產優質內容，成為有影響力的個體。

尤其是近期爆炸性新聞，OpenAI正式推出視頻生成模型的重大升級——Sora2，以及一款與之同名的社交應用。Sora2是一個原生的視頻和音頻生成模型，與前一版本相比在物理上更準確、更逼真、更可控，并實現了同步生成音頻和對話的能力。

國內市場方面，抖快已將AI生圖完全大眾化，“本土Sora”的出現只是時間問題。截至10月8日，根據公開數據顯示，抖音的“給豆包一張平平無奇的照片”，熱度超過1400萬。中信建投證券分析認為，中國互聯網公司有極強的從1到N的產品能力，無需擔心Sora對抖音、快手、小紅書等產品的顛覆。

抖音電商素人創作者貢獻率飆升至71%，印證了擴散的趨勢。

從“執行者”到“教練”的角色蛻變

隨著AI智能體在營銷領域的廣泛應用，營銷人員的角色和職責也將發生根本性轉變。

全球營銷技術公司Adobe將這種轉變定義為從“手動執行”向“智能監督”階段的演進。在傳統階段，營銷人員需要親自操作各個營銷渠道；而在AI智能體時代，營銷人員則成為指導多個AI智能體協同工作的“指揮家”。

Salesforce AI產品總監Micheal Machado對此表達得更為直接：“在AI Agent時代，營銷專家的價值不再體現在執行重復任務的速度上，而是體現在對AI智能體的訓練和優化能力上。”

這也意味著，營銷人員需培養“AI協同創作”、“數據洞察”和“審美鑒賞”等關鍵能力。有數據顯示，未來，預計25%的職能將融入“AI增項能力”，企業應將AI使用深度納入考核體系，具體指標可包括：AI工具滲透率、流程改造程度、AI技能認證等。

商業變遷，總是這樣，看似平靜，實則奔涌向前，于無聲處完成著靜默的轟鳴。

1995 年，Banner 廣告誕生，營銷從“關系”進入“流量”；

2007 年，iPhone 誕生，營銷從“流量”進入“移動”；

2025 年 10 月 7 日，Agent 商業化按鈕按下，營銷從“人+工具”進入“Agent+人”。

這一次，企業營銷決策者需要回答的不再是“是否采用AI”，而是“如何快速構建AI Agent能力”以保持競爭力。因為在這場變革中，觀望者將錯過的不是一項技術，而是一個時代。