隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容形式不斷豐富，推薦技術(shù)正從傳統(tǒng)依賴行為特征的方式加速邁向融合文本、圖像及視頻的多模態(tài)信息階段。伴隨大規(guī)模推薦模型、大語言模型和多模態(tài)模型技術(shù)的快速發(fā)展，構(gòu)建更高效、更精準(zhǔn)的AI推薦系統(tǒng)成為行業(yè)共識(shí)。基于這一趨勢(shì)，今年6月，騰訊廣告算法大賽向全球技術(shù)人才發(fā)出邀請(qǐng)，以“智AI‘薦’未來”為主題，聚焦“全模態(tài)生成式推薦”這一前沿課題，成功吸引全球超8400人組建2800余支戰(zhàn)隊(duì)參賽，近30個(gè)國家的在校學(xué)生踴躍參與，共同探索AI技術(shù)在廣告推薦算法的全新應(yīng)用。

圖1 決賽選手大合影

作為中國數(shù)據(jù)規(guī)模最大的全模態(tài)生成式推薦算法大賽，在歷經(jīng)近四個(gè)月的激烈角逐后，2025騰訊廣告算法大賽決賽于11月26至27日在深圳騰訊濱海大廈正式舉行。晉級(jí)決賽的20強(qiáng)隊(duì)伍通過線下答辯角逐優(yōu)勝席位，由多位外部高校評(píng)委和內(nèi)部技術(shù)專家組成超強(qiáng)評(píng)委天團(tuán)，以專業(yè)視角對(duì)選手們的技術(shù)方案進(jìn)行全方位評(píng)審。最終，“echoch”戰(zhàn)隊(duì)?wèi){借卓越表現(xiàn)摘得桂冠，獲得200萬元冠軍獎(jiǎng)金；“l(fā)eejt”戰(zhàn)隊(duì)與“也許明天”戰(zhàn)隊(duì)分別獲亞軍和季軍獎(jiǎng)項(xiàng)，其技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新設(shè)計(jì)均獲得了評(píng)委團(tuán)的高度認(rèn)可。不僅如此，本屆大賽前10名隊(duì)伍所有成員均可獲得offer意向書，實(shí)現(xiàn)“賽事競技”與“職業(yè)進(jìn)階”的雙重收獲。

為鼓勵(lì)選手們?cè)贏I算法技術(shù)突破上的創(chuàng)新思考，本屆大賽特此設(shè)立“技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。最終，該獎(jiǎng)項(xiàng)由“料峭春風(fēng)吹酒醒”團(tuán)隊(duì)成功奪得。

從“實(shí)驗(yàn)”到“實(shí)戰(zhàn)”，騰訊廣告緊扣技術(shù)行業(yè)發(fā)展脈搏，為高校學(xué)子提供了兼具前瞻性與實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的演練場，用生成式推薦走向廣告技術(shù)探索的新世代！

一、20強(qiáng)戰(zhàn)隊(duì)巔峰對(duì)決 行業(yè)專家共話前沿發(fā)展

20強(qiáng)隊(duì)伍歷經(jīng)近四個(gè)月的線上算法挑戰(zhàn)、千萬量級(jí)數(shù)據(jù)集實(shí)戰(zhàn)與多維度指標(biāo)考核，從全球2800余支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，成功躋身決賽舞臺(tái)。這場匯聚頂尖算法人才的巔峰對(duì)決，既是技術(shù)實(shí)力的激烈競技，也是前沿理念的深度碰撞、產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接與創(chuàng)新生態(tài)的協(xié)同聚力。

“AI為騰訊廣告業(yè)務(wù)帶來的提效，正逐步轉(zhuǎn)化為可見的增長成果。AI早已不再是遙遠(yuǎn)的未來承諾，而是正在當(dāng)下持續(xù)創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。廣告業(yè)務(wù)疊加AI技術(shù)帶來的效率革新與變現(xiàn)潛力，正持續(xù)重塑行業(yè)增長曲線。但支撐這一切技術(shù)突破與業(yè)務(wù)前行的，從來不是技術(shù)本身，而是在場的每一位技術(shù)從業(yè)者。”騰訊公司副總裁蔣杰在決賽首日的開場致辭中強(qiáng)調(diào)，“我們要推動(dòng)學(xué)界與業(yè)界深度融合、同頻共振，讓人才被看見，讓真正有實(shí)力的人脫穎而出。更要讓我們的創(chuàng)新想法落地結(jié)果，讓前沿技術(shù)真正走進(jìn)真實(shí)場景、創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。”

圖2 騰訊公司副總裁蔣杰開場致辭

而決賽現(xiàn)場，選手們的精彩表現(xiàn)正是這一理念的生動(dòng)踐行。20強(qiáng)選手們圍繞“生成式推薦范式創(chuàng)新”、“全模態(tài)數(shù)據(jù)高效利用”、“模型性能優(yōu)化設(shè)計(jì)”三大維度展開深度闡述，每支隊(duì)伍不僅系統(tǒng)拆解了模型架構(gòu)、樣本/特征、訓(xùn)練/推理工程等關(guān)鍵模塊，清晰闡釋了全模態(tài)生成式推薦的技術(shù)創(chuàng)新，更深入多模態(tài)對(duì)齊、語義ID構(gòu)建、Pretrain&SFT多階段訓(xùn)練等核心技術(shù)的創(chuàng)新實(shí)踐，同時(shí)通過技術(shù)細(xì)節(jié)論證了方案在工業(yè)級(jí)場景的落地可行性。

圖3 冠軍隊(duì)伍回答評(píng)審團(tuán)的問題

選手們憑借扎實(shí)的理論根基、系統(tǒng)的工程實(shí)踐能力與敏銳的技術(shù)洞察，充分展現(xiàn)了應(yīng)對(duì)大賽工業(yè)級(jí)技術(shù)挑戰(zhàn)的綜合素養(yǎng)與創(chuàng)新潛力。

與此同時(shí)，七位學(xué)界與業(yè)界頂尖專家評(píng)委團(tuán)，基于選手們提交的技術(shù)報(bào)告及現(xiàn)場答辯表現(xiàn)展開綜合評(píng)審。從問題定義、模型設(shè)計(jì)及優(yōu)化、樣本及特征、訓(xùn)練/推理工程優(yōu)化等模塊，通過深度提問與專業(yè)點(diǎn)評(píng)，不僅幫助選手優(yōu)化技術(shù)路徑，更從產(chǎn)業(yè)落地與技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)角度提供戰(zhàn)略指導(dǎo)，充分彰顯賽事連接技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的核心價(jià)值。

此外，大賽組委會(huì)特別設(shè)置行業(yè)主題分享環(huán)節(jié)，邀請(qǐng)香港中文大學(xué)副校長金國慶教授就前沿技術(shù)趨勢(shì)與應(yīng)用展開深度解讀與分析。金國慶教授在分享中表示：“此次算法大賽為每支隊(duì)伍配備了充足的算力支持，這在當(dāng)前多模態(tài)融合研究普遍面臨基礎(chǔ)資源匱乏的背景下，實(shí)屬難能可貴。當(dāng)下醫(yī)療健康、科學(xué)研究、機(jī)器人個(gè)性化等新興領(lǐng)域正展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。我期待這群優(yōu)秀的青年技術(shù)人才能夠依托現(xiàn)有基礎(chǔ)模型，勇于開拓，在這些前沿領(lǐng)域創(chuàng)造出真正具有突破性的應(yīng)用成果。”

圖4 香港中文大學(xué)副校長-金國慶教授進(jìn)行分享

二、先鋒賽題直擊痛點(diǎn) 千萬數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新

本屆大賽以“全模態(tài)生成式推薦”為核心賽題，精準(zhǔn)回應(yīng)廣告行業(yè)技術(shù)革新需求。隨著 5G時(shí)代視頻廣告爆發(fā)式增長與多模態(tài)交互技術(shù)快速迭代，文本、圖片、視頻等多元數(shù)據(jù)日益豐富，但行業(yè)普遍面臨多模態(tài)信息整合利用率低的問題，難以從用戶復(fù)雜行為序列中深度挖掘用戶的潛在興趣，全模態(tài)生成式推薦成為廣告推薦的精準(zhǔn)度與多樣性升級(jí)的新機(jī)會(huì)點(diǎn)。

為破解這一行業(yè)痛點(diǎn)，大賽在賽題設(shè)計(jì)上，以“真實(shí)場景+前沿方向”實(shí)現(xiàn)雙重賦能：聚焦生成式推薦與多模態(tài)融合等關(guān)鍵技術(shù)，并在騰訊廣告提供的用戶全模態(tài)序列真實(shí)脫敏數(shù)據(jù)集中，探索推薦算法技術(shù)的發(fā)展新路徑。大賽提供的所有數(shù)據(jù)均通過公開大語言模型與多模態(tài)模型抽取embedding進(jìn)行脫敏處理，在保障數(shù)據(jù)安全與廣告主隱私的前提下，讓選手直面真實(shí)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，在兼具學(xué)術(shù)探索價(jià)值與商業(yè)落地潛力的試煉場比拼競技。

在賽程設(shè)置方面，本屆大賽采用階梯式進(jìn)階模式，為選手搭建循序漸進(jìn)的實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)。初賽階段發(fā)布百萬量級(jí)全模態(tài)序列數(shù)據(jù)集TencentGR-1M，為算法研發(fā)與驗(yàn)證奠定基礎(chǔ)；復(fù)賽階段升級(jí)為千萬量級(jí)數(shù)據(jù)集TencentGR-10M，以更大規(guī)模數(shù)據(jù)考驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆夯芰εc運(yùn)算效率，全面錘煉選手應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境的綜合技術(shù)能力。

三、三重價(jià)值賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 技術(shù)革新引領(lǐng)算法未來

作為連接學(xué)術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的重要平臺(tái)，本屆大賽從技術(shù)探索、人才培養(yǎng)與技術(shù)生態(tài)共建三大方面，為廣告技術(shù)行業(yè)帶來多維度的實(shí)際價(jià)值。

圍繞“全模態(tài)生成式推薦”這一核心賽題，騰訊廣告以算法大賽作為前沿技術(shù)探索的新窗口，為行業(yè)積累了生成式推薦創(chuàng)新架構(gòu)、多模態(tài)對(duì)齊方法及系統(tǒng)性能優(yōu)化方案，更展現(xiàn)了騰訊廣告在前沿算法領(lǐng)域的深厚積累與領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。大賽通過提供了經(jīng)過大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的技術(shù)思路與實(shí)踐樣本，既助力行業(yè)探索全模態(tài)生成式推薦的全新突破點(diǎn)，更以開放姿態(tài)與業(yè)界共享技術(shù)演進(jìn)路徑，進(jìn)一步強(qiáng)化了騰訊廣告在智能算法推薦領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力與行業(yè)影響力。

為精準(zhǔn)對(duì)接技術(shù)領(lǐng)域的人才需求，大賽構(gòu)建“以賽育才、以賽選才”的良性生態(tài)，通過真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景的實(shí)戰(zhàn)錘煉，助力高校學(xué)生實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)知識(shí)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的高效銜接。這一人才培養(yǎng)模式，可持續(xù)為行業(yè)輸送兼具創(chuàng)新思維與實(shí)戰(zhàn)能力的復(fù)合型人才。

秉持著科技向善、普惠共享的理念，騰訊廣告以技術(shù)共享與協(xié)同發(fā)展為核心，通過算法大賽聯(lián)動(dòng)全球技術(shù)行業(yè)學(xué)者與專家，構(gòu)建了“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同的良性格局，彰顯科技賦能社會(huì)的深層意義。不僅如此，為進(jìn)一步構(gòu)建開放共贏的技術(shù)生態(tài)，賽后，我們將開源數(shù)據(jù)集，為多模態(tài)推薦領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新提供寶貴實(shí)踐樣本，助力行業(yè)技術(shù)迭代發(fā)展，同時(shí)，推動(dòng)構(gòu)建AI技術(shù)領(lǐng)域開放共贏的生態(tài)環(huán)境。

未來，騰訊廣告將以本屆算法大賽為全新起點(diǎn)，持續(xù)深耕全模態(tài)生成式推薦等前沿技術(shù)領(lǐng)域，攜手更多技術(shù)人才探索算法技術(shù)的更多可能性。與此同時(shí)，騰訊廣告也將進(jìn)一步深化與高校的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，構(gòu)建開放、共贏的人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)先進(jìn)算法技術(shù)在更廣闊的場景中落地應(yīng)用，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)動(dòng)力，共同開拓智能技術(shù)的新境界。