物流是實體經濟的“筋絡”，連接生產和消費、內貿與外貿。近年來，物流行業的提質、增效、降本被提到了前所未有的高度，強調從供應鏈全鏈條和系統層面提升效率以實現降本目標。

過去，物流降本主要集中在倉儲和運輸環節，注重商品的庫存周轉周期、產能和效能。如今，思路轉向產業與物流深度融合，深入到供應鏈每一個環節，匹配上游供給與下游需求，優化供應鏈協同、基礎設施網絡融合及數智化能力提升。這些要素結合的越深，帶來的效率與體驗提升也將越明顯。

數智化需建立在堅實的數智化基礎設施之上

物流行業作為傳統實體行業，鏈條長且場景復雜，涉及大量線下人員與設備，數智化程度低。從供應鏈的角度看，數智化更是個復雜的工程，它連接了從生產到分銷直至最終消費的每一個環節，每個環節都需要數據的實時采集、傳輸和分析，而且這些環節之間還需要無縫銜接。同時，供應鏈通常涉及上下游企業、物流服務商和客戶等多方協作，因此打破信息孤島，實現數據共享與協同也是至關重要的。

另一方面，如何利用這些數據來指導運營、提高效率或降低成本，并最終轉化為生產系統的改進，這也是一個關鍵問題。

順豐科技CMO唐愷提到，物流供應鏈行業的數智化是一個復雜且多層次的過程，要做到端到端的數智化，絕非易事。盡管現在有了AI能力的加持，但要實現AI的普遍性、廣泛性和深度性應用，必須首先具備堅實的數智化基礎，才能有效地應用智能化技術提升效率和服務質量。

首先，供應鏈運作過程中會產生海量的數據，包括訂單流、庫存狀態和運輸移動路線等信息。這些數據需要實時分析以支持快速決策，因此對計算能力和存儲空間提出了很高的要求。沒有強大的處理能力，就無法確保數據分析的及時性和準確性。

此外，供應鏈的數智化不僅僅依賴于單一技術，而是需要物聯網（IoT）、人工智能（AI）、區塊鏈等多種技術的綜合應用。更重要的是，這些技術之間需要無縫整合，形成一個協同工作的系統，才能真正發揮出各自的優勢，提升整體效率。例如，通過物聯網收集的數據可以由AI進行分析，再利用區塊鏈保證數據的安全性和透明度。

同時，考慮到供應鏈涉及企業的核心數據，系統的安全性和穩定性顯得尤為重要。企業必須確保其數智化基礎設施具備高可用性，并能有效保護敏感信息免受潛在威脅。這對于維護客戶信任和遵守相關法規至關重要。

如今，借助華為強大的數智化基礎設施支持，物流企業的數智化解決方案不僅解決了傳統方法難以應對的問題，還為物流企業帶來了更高的效率和更低的成本。在實施的過程中，華為與物流企業的合作并非停留在技術工具層面，而是通過整合自身技術優勢（如AI、云計算、物聯網等），為它們提供了一套經過實際驗證、能夠直接應用于物流場景的完整解決方案，并且這套方案能帶來顯著的經濟效益或運營效率提升。

順豐科技CMO唐愷指出，物流供應鏈數智化涉及眾多節點、鏈路和龐大的資源，單靠一家企業難以全面覆蓋。順豐與華為在行業數智化方面有著良好的契合點：華為專注于提供數智化基礎設施，而順豐則側重于數智化供應鏈的應用層開發。這種互補性使得兩家公司能夠共同為客戶提供全鏈路的解決方案。

技術賦能 用物流新質生產力共推行業增效降本

物流新質生產力的特征是高科技、高效能、高質量，目標是實現整個供應鏈條的高效、準確、優質、低成本。

一方面，新質生產力利用海量實時數據進行智能化管理和決策支持，通過大數據分析、人工智能等技術的整合，使供應鏈運營更加智能和精準，實現全局優化，靈活應對市場需求變化。同時，借助數智化手段增強供應鏈韌性，有效應對不確定性，確保供應鏈的穩定性和可靠性。

另一方面，新質生產力實現物流資源的精準配置，各環節高效協同，提高了貨物周轉速度和配送準確性，提升了供應鏈的生產效率。

因此，科技投入不僅僅是成本，而是通過每個系統和算法模型創造成本節約和效能提升的機會。作為快遞物流行業的標桿企業，順豐已經走在數智化的前列。過去多年來，順豐一直在探索如何將科技與業務更好地結合，不僅要解決自身供應鏈問題，還要為客戶解決問題?；谶@一目標，順豐在物流科技實施路徑上主要分為以下三個方面：

一是要素數字化：這就像是給物流中的每個要素（人—車—貨—場）都貼上一個“數字標簽”——包括眾多快遞員、車輛、飛機以及中轉場的數據化管理。通過使用傳感器和RFID等技術，可以隨時知道貨物在哪里、車輛的狀態如何、倉庫里有什么。這樣做的目的是確保所有信息都能被系統識別和管理，為后續操作打下基礎。

二是鏈路數字化：在這一步，順豐要把物流過程中所有的步驟（如收、轉、運、派）連接起來，讓信息在各個環節之間自由流通，將端到端數字化節點串聯起來。這就像是建立一個“數字高速公路”，讓數據可以在不同部門間快速傳遞，使得整個流程更加透明和高效。

三是場景數字化：針對工業制造、服飾快銷、酒水等領域的具體業務場景，進一步深入應用智能技術。例如，通過集成平臺幫助客戶了解用戶分布、倉儲分布和SKU特性，從而制定更有效的倉網規劃，提升供應鏈的彈性、效率和韌性。這涉及倉網規劃、需求預測、路徑規劃、動態補貨和自動化倉儲運營等多個方面。

如此看來，順豐將通過“三重”路徑實現端到端的數智化轉型。首先，通過對關鍵要素的剝離與數字化改造，完成基礎要素的數智化升級。下一步，將這些數智化要素有機串聯起來，構建起覆蓋端到端的物流供應鏈數智化體系。最后，進一步深入具體場景的數智化應用，推動整個物流行業向數智化變革邁進。

當然，回歸到技術本身，無論是數智化產品還是建設智慧供應鏈體系，背后都需要強大的數智化基礎設施作為支撐。華為憑借其全面的技術能力和豐富的行業經驗，在供應鏈數智化過程中扮演了重要角色，展示了多個核心優勢。

華為通過其強大的ICT基礎設施支持眾多物流，包括云計算、大數據平臺提供實時數據分析能力，5G和物聯網（IoT）實現設備互聯互通及貨物檢測。在AI領域的投入，如大模型優化了路徑規劃和需求預測，降低了成本并提高了效率。華為通過將多種技術應用于物流場景，如利用AI視覺識別與IoT實現智能倉儲自動化，借助5G和邊緣計算優化運輸路線，以及采用數字孿生技術模擬供應鏈應急方案，實現了“技術+場景”的深度融合。這種戰略讓華為能夠深度嵌入行業需求，而不僅是提供工具，還助力了企業實現“拓業務”“降成本”和“促經營”。

以華為的“智慧物流1+N解決方案”為例，該方案通過一朵物流云連接多個園區，形成協同服務網絡，整合供應鏈資源，提升高附加值服務。與行業伙伴合作打造智能物流園區，在入園、入庫到運輸各環節應用智慧技術，例如車輛調度效率提升20%，減少人力成本，并通過視覺AI系統優化冷庫管理，節省投資。多園區實現智慧化統一規劃和運營，降低重復建設成本，新園區上線周期縮短一半，全面提升物流效率和服務質量。

總體而言，華為與順豐科技共同為物流行業帶來的不僅限于技術賦能，更重要的是通過這些技術解決了物流供應鏈中的復雜問題。這不僅降低了人力成本，減少了資源浪費，還大大提升了整體運營效率，共同推動整個物流行業的數智化轉型。