想要實現經濟增長，我們不會遺忘“三駕馬車”：消費、出口、投資，但是，從經濟的“需求側”做文章存在弊端，一味刺激需求會帶來產能過剩、經濟結構不合理等問題。換一種新思路，從“供給側”做改變成為國家經濟可持續增長的突破口。
國外，里根時期供給側改革催生了上世紀90年代新經濟的崛起，而國內大環境的風向標確實也正吹向“供給側改革”，這對企業來說意義重大。供給側結構改革的主體是企業，國家嘗試通過供給側減稅等政策性改革，讓企業減去不必要的制度性成本，鼓勵企業將更多的資金用于創新。
企業“造血”依托數據
馬云說過，他的公司堅持“三觀”：未來觀、全局觀、全球觀。而實際上，大多數企業很難把握這三觀，正如大多數管理理論必然存在的實踐難度。在瞬息變化的信息時代，企業可持續增長的訴求并非毫無可能，“數據”被稱為當今時代的石油，企業首先要建立數據觀，如何建立？可以嘗試借助CRM賦能企業數據能力。
XTools超兔CRM移動端快目標APP的數據分析能力不局限于客戶郵件、電話、微信、QQ等數據收集，還能識別更多客戶購買行為、了解客戶情緒等諸多客戶價值挖掘功能。
下面我們以XTools超兔CRM為例，具體談談如何以數據為基礎來實現企業盈利提升。
一 數據集成能力
1客戶雷達
互聯網時代下，人們的個人信息更加開放透明。很多時候，銷售在網絡上搜索可以找到不少潛在客戶的對外公開信息。客戶背景情報的搜集是銷售過程的開始，對于這類外部數據的搜集，快目標APP的客戶雷達可以讓對外數據收集更簡單更快。
用快目標，一個手機號碼就能實現百度、QQ、微信、支付寶等不同渠道客戶信息的一鍵查詢；還有公司名完成工商信息查詢、地址和定位，快速判斷公司信息的真實性，了解公司概況、產品服務、市場分析、財務；任何客戶輿情信息、新聞資訊等更多的對外公開信息都能從百度查渠道了解。除了工商查、百度查之外，XTools超兔CRM還支持一鍵天眼查。
2全通訊采集
快目標ＡＰＰ支持微信/QQ/手機通訊錄加客戶；固話錄音、手機錄音、短信、郵件客戶聯絡自動采集；以及極具獨創性的微信、QQ溝通記錄進CRM，構成全通訊采集。
此外，支持語音識別文字、點點速記（手動打字轉化到選擇點擊錄入）、傳圖、錄像、定位、收支賬等實際信息錄入的簡化操作，最快完成待辦和記錄，實現信息收集。
銷售跟進判斷主要還是依靠客戶需求，在一對一的溝通中，不妨用快目標的用戶畫像/業務特征來完成價值對接，在此基礎上滿足客戶個性化需求。
總之，快目標實現的是銷售每日工作數據的綜合匯總，以時間線的形式展示在客戶視圖上，這些以客戶為核心的業務數據將是分析客戶整體需求的重要依據。
3數據決策
有用、有價值的數據可以成為管理層科學決策的依據。快目標ＡＰＰ通過對海量數據進行分析處理，甄選出有用的數據。這類數據在快目標內統稱為“銷售數據”，它包括：
①細致的銷售行動數據匯總：行動量、電話量、通話時長、短信量，從整體上把握銷售打單情況；②人員匯總看目標完成情況：簽約數據、目標數據、新價值數據；③宏觀KPI：轉換率、跟單周期、首次客單價、跟單次數四大關鍵數據的同比、環比變化趨勢，管理層可以在整體上了解到：有沒有提升管理效率？有沒有激活過程？
快目標自動梳理的“銷售數據”是一種更為科學的績效目標參考數據，也能減輕企業數據統計壓力。
二 AI能力
ＡＩ以大數據與云計算做支撐。快目標融進更多的數據挖掘與數據分析技術，背靠強大算法，釋放ＡＩ能力為企業提供洞察力，也為銷售帶來了福音。
1養魚機器人
銷售時間精力有限，而絕大數企業普遍只有１０％左右的簽約率，是不是很多客戶不是目標客戶？杰佛里·摩爾在《跨越鴻溝》一書中將客戶分為了兩類：20%的“創新者”和“早期采購者”與80%的實用主義者、保守者或后知后覺者。創新者目標明確，購買意向很容易判斷；反之，剩下８０％的”保守者“線索需要銷售主動、不斷地挖掘價值。面對(>90%)大量潛客需求后置，銷售該如何最高效挖掘潛客？
養魚機器人解決正是休眠線索的挖掘。所謂”養魚“就是“培養客戶需求”的過程，通過微信、ＱＱ、短信、郵件等渠道做持續不斷的影響，傳統的”養魚“幾乎就是機械的重復動作，假如沒有對文字內容做進階式的設計，還很容易被對方拉入黑名單。
養魚機器人的養魚則更科學，同樣是以微信、QQ、郵件、短信為手段，通過持續的、提供價值的影響，引導和培養潛客的需求，待出現正反饋，即可逐步加大跟單力度，推動到商務跟進的過程。區別是養魚機器人背后有數據算法做支撐：①跟進步驟的時間分配模擬人工；②集中管控，分布式執行。銷售完全可以利用碎片化的時間完成“養魚”操作，執行更科學，效果更顯著。
2微信機器人
快目標APP作為CRM完成了“手機號加微信”與“獲取好友微信號”的完美對接，實現全自動的操作。它斬斷了手動加微信時“多步驟”繁瑣操作，告別用加微信過程中的復制粘貼。獲取好友微信號時，還能一鍵點擊智能識別客戶名稱并自動完成微信備注，解決了日常遇到的客戶微信通過后，卻不知道是哪家公司的困擾。
3智能推薦
機器判斷，本質上是對客戶需求的整體把握。快目標APP“智能推薦”推薦的被銷售遺漏的存在簽約可能性的潛在客戶。銷售事務繁忙，難免有的客戶被跟丟，快目標強大的數據算法能幫銷售挖出這類休眠客戶。
三 預測機制
隨著大數據技術和分析技術的成熟，現在的系統可以根據現有數據預測顧客未來的需求。作為一款重售前的CRM，快目標APP的預測機制要解決的核心問題有兩點：
１能否對當前客戶實現簽約轉化的可能性做預測？
２能否對簽約客戶做復購預測、流失預警？
都可以解決。
首先，體現在銷售機會與“三一客”的設計。
“三一客”是針對多單快單模型設計的。三一客的意思是“三定一節點”，定性：有無價值；定級：大中小單；定量：預計購買金額；以及跟單關鍵節點的標定，用于銷售在跟單中完成客戶價值判斷與快速打標，目的是讓銷售要在２０％的大單與價值單客戶身上多花時間，做有側重的跟單。
銷售機會是針對中長單模型設計。包括了機會基本信息的管理、客戶需求的管理、解決方案的管理、報價和競爭對手的管理，這個功能可以幫助用戶實現對該銷售機會跟進歷史的綜合回顧和判斷，總結這個機會的跟進經驗，理解并總結客戶的需求，據此提供合適、恰當的解決方案，往往是銷售機會邁向成功簽單的重要轉折點。
其次，有ＲＦＭ分析喚醒休眠老客戶。
RFM分析是根據客戶活躍程度和交易金額的貢獻，進行客戶價值細分的一種方法。
例如在做短信推動時，沒有利用ＲＦＭ分析區分哪些還是價值客戶、或是挽留客戶的話，毫無針對性的短信營銷內容很容易招致用戶反感，最后的轉化效果可能非常差。
快目標APP引入RFM分析，特別是能對海量的客戶數據做出自動計算，最后由此來判斷客戶的價值狀態，銷售可以直接看到哪些是價值客戶、保持客戶、發展客戶、挽留客戶，以及數量是多少，企業完成對老客戶的分類，有利于實現個性化的溝通和營銷服務。
最后，針對老客戶的復購流失預警。
依托數據，快目標自動計算老客戶最近三次消費間隔，自動計算最近購買的天數和消費間隔百分比值，從最近購買天數與平均購買間隔比值來區分出可能復購和存在流失風險的客戶。銷售可以看到哪些客戶存在流失風險，哪些客戶可能復購，在此基礎上做客戶挽留措施或者價格刺激客戶復購，實現精準營銷。
總結：
2017年中國政府的收入結構顯示數據可知，政府收入的85%來源于企業的稅收、費項和基金。供給側改革之后，減稅降費在降低企業稅負壓力的同時，也推動企業內部發力積極參與其中。對企業來說，政策利好的大環境下，未來更多的是期待與希望。當今世界正迎來新一輪科技革命和產業變革，企業除了再產品上做好提質增效，增強有效供，還要以數據驅動創新，主動去優化銷售管理，實現企業盈利提升。
