近日據媒體消息,傳奇投資家吉姆·羅杰斯作為大路網絡科技有限公司的創始人,與新加坡KCH公司簽署戰略合作協議。大路網作為服務于進出口型中小企業的大數據綜合解決方案提供商,為中國與東盟兩地市場的進出口企業提供科技信用管理服務,助力兩大市場的數字化貿易發展。

羅杰斯在簽約儀式中表示,東盟貿易經濟具有天然的發展優勢,如果繼續加深與中國的合作力度,未來兩地之間廣袤的數字貿易經濟市場前景將是非常好的局面。

大路網戰略總監楊燎原博士表示,中國與東盟地緣相近、人文相通、利益相融,雙方經貿與金融合作互補性強。世界經濟論壇預計到2030年,東盟有70%的人口將會成為中產階級,消費市場的規模將達到4萬億美元。在這之中,數字經濟將是一大主線,未來數字貿易與數字消費的巨大潛力毋庸置疑。

但由于國際標準化的企業信用評級體系缺失,使得雙方金融機構在面對各自中小企業的金融服務需求時難以有量的提升。中小企業信用評估與管理一直是世界性難題,中國與東盟正在努力尋求貿易數字化解決方案。大路網與KCH公司達成戰略合作協議后,將會促進中國與東盟之間國際數字貿易信用評估標準體系的建立,助力兩地之間更為廣泛的數字經貿合作。

據了解,瑪爾斯信用3.0產品的技術,由大路網首席科學家Peter Grindrod 教授帶領博士團隊所研發成功的。Peter Grindrod 教授是全球著名的應用數學家和數據科技專家,艾倫 ? 圖靈研究所創始受托人。2017年他開始著手大數據信用3.0產品的中國兼容性研究,2018年1月完成瑪爾斯信用3.0產品的頂層設計,并于同年正式上線。經過三年研發出的瑪爾斯信用3.0產品,通過對單一維度的企業商業行為數據進行量化分析后,即可對企業未來的信用價值與風險進行預測。

據大路網首席數據總監Bruce Lau介紹,在2014年,世界銀行為促進非洲地區經濟增長、消除貧困和扶持中小企業,在數據嚴重缺乏情況下,通過瑪爾斯信用3.0模型原理,對企業單一維度數據量化分析,成功的為撒哈拉以南地區的中小企業提供151億美元貸款,并且有效降低了壞賬率。

非洲企業信息的嚴重缺失是世界公認的,當時Peter Grindrod 教授作為世界銀行的特邀顧問,帶領他的博士團隊,對唯一能獲取的非洲企業主的通話記錄信息進行統計、建模、分析后,根據其通話行為,成功預測出企業的信用價值與風險,并以此為依據對企業進行風控管理,為企業提供信用貸款支持。由此看來,在企業信息嚴重缺乏情況下,根據瑪爾斯信用3.0模型原理,可以少到使用一個維度的數據進行科學建模,并在支持其商業化操作方面是可行的。

Bruce Lau表示,中國是個數據大國,擁有極其豐富的數據源。中國的大數據企業可利用海量的數據資源進行建模,這種天然優勢給大數據公司的快速成長創造了便利條件,但也使這些企業的產品停留在信用2.0畫像階段而裹足不前。信用2.0企業數據畫像只能反映企業當前和過往的經營情況,是靜態的、陳舊的、死板的數據集合,無法對企業未來信用風險進行預測,更無法提供有效的補救措施。

Bruce Lau強調,瑪爾斯企業信用3.0模型的設計,與其它大數據人工智能公司所追求數據“量”的不同,而是對數據的“有效性”更加關注。瑪爾斯通過對中國60多萬家外貿型中小企業商業行為特征與規律的深度挖掘,找到了企業行為與企業信用風險之間的潛在關系,這一關系是目前所有企業大數據風控模型中獨有的。因此,瑪爾斯可以在脫離企業財務信息的前提下,成功實現對企業的信用價值與風險預測。在瑪爾斯模型中,財務信息將不再是中小企業獲得金融機構貸款的阻礙。

未來,隨著中國與東盟貿易數字化的快速發展,科技將成為加深雙方各領域合作的催化劑,大路網新一代的瑪爾斯信用3.0科技產品將成為兩地新經濟增長的助推器。未來中國與東盟之間的數字貿易將會發展到何種高度,我們拭目以待。