隨著科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，人工智能已成為當(dāng)下社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。近日，在全國(guó)兩會(huì)上，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用成為代表們熱議的話題，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景更是備受矚目。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能風(fēng)控與分析決策服務(wù)提供商，同盾科技積極參與金融大模型的標(biāo)準(zhǔn)編制工作，其最新的參編成果不僅推動(dòng)了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，更為金融大模型的發(fā)展注入了新動(dòng)力。

作為單位產(chǎn)值下數(shù)據(jù)產(chǎn)出量最高的行業(yè)，金融業(yè)為大模型的落地應(yīng)用提供了豐沃的土壤。2024年，大模型步入規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，相比其他領(lǐng)域，金融對(duì)數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風(fēng)控、合規(guī)、安全層面的要求都更高，金融機(jī)構(gòu)探索金融大模型應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)。

金融“百模大戰(zhàn)” 面臨安全合規(guī)挑戰(zhàn)

過去一年，金融大模型已在內(nèi)容生成、智能營(yíng)銷、獲客銷售以及風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始發(fā)揮價(jià)值，涉及運(yùn)營(yíng)、客服、營(yíng)銷、風(fēng)控、研究以及貸后等多個(gè)場(chǎng)景，金融行業(yè)大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴的局面。

然而，業(yè)內(nèi)人士指出，金融大模型在快速發(fā)展同時(shí)，也面臨著一些挑戰(zhàn)。金融行業(yè)本身對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)有著嚴(yán)格的要求，注定了金融大模型在采集、傳輸、加工及處理信息的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要比通用大模型乃至其他行業(yè)大模型更為謹(jǐn)慎。

另外，不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)注方式等存在差異,單家機(jī)構(gòu)獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模可能無法滿足大模型訓(xùn)練需求。如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)安全共享，將成為金融大模型發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭制定了《面向大模型訓(xùn)練與推理數(shù)據(jù)保護(hù)的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)并在“2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)”對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解讀，在金融風(fēng)控領(lǐng)域，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)的前提下，充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練與應(yīng)用，提供了技術(shù)支持和指導(dǎo)，同盾科技聯(lián)合工商銀行、浦發(fā)銀行、螞蟻集團(tuán)等金融機(jī)構(gòu)和科技公司，深度參與該標(biāo)準(zhǔn)制定。

同盾科技認(rèn)為，在這一背景下，《面向大模型訓(xùn)練與推理數(shù)據(jù)保護(hù)的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》的標(biāo)準(zhǔn)制定，有利于金融行業(yè)構(gòu)建一個(gè)安全合理的數(shù)據(jù)共享機(jī)制機(jī)制，加速大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用落地。

標(biāo)準(zhǔn)先行 共筑行業(yè)新規(guī)范

《面向大模型訓(xùn)練與推理數(shù)據(jù)保護(hù)的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》由中國(guó)信通院牽頭，聯(lián)合來自金融機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)的50多位專家歷經(jīng)多輪討論形成草案。

該標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練、模型推理、硬件加速和安全性等多個(gè)維度，對(duì)大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景中的可信執(zhí)行環(huán)境提出明確技術(shù)規(guī)范，有利于提升大模型在金融領(lǐng)域的可用性、性能提升和安全保障。

作為該標(biāo)準(zhǔn)的重要參編者，也是國(guó)內(nèi)最早布局隱私計(jì)算領(lǐng)域的科技企業(yè)，同盾科技積極分享了其在隱私計(jì)算和金融大模型領(lǐng)域的技術(shù)理論和業(yè)務(wù)實(shí)踐，將自身經(jīng)驗(yàn)融入標(biāo)準(zhǔn)框架，并與眾多行業(yè)專家、企業(yè)開展多輪討論，共同探討在金融場(chǎng)景中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時(shí)效性等挑戰(zhàn)，加速大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

同盾科技自主研發(fā)的知識(shí)聯(lián)邦技術(shù)框架體系，能夠有效解決大模型在金融場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)隔離、安全合規(guī)等難題。

深耕人工智能 助力金融大模型發(fā)展

截至目前，同盾科技共申請(qǐng)有效發(fā)明專利近400件，主導(dǎo)并參與了9項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、近50項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研制和修訂工作。同盾科技專注于決策智能先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，形成了“基于隱私計(jì)算的共享智能平臺(tái)—智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺(tái)—智策”兩大平臺(tái)，在金融風(fēng)險(xiǎn)管理等場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。

針對(duì)金融場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全等行業(yè)痛點(diǎn)，兩大平臺(tái)相輔相成，一方面，通過隱私計(jì)算平臺(tái)為數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)安全流動(dòng)、應(yīng)用提供可靠的底層保障；另一方面，依托決策智能平臺(tái)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、決策分析、知識(shí)圖譜等技術(shù)的組合應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)分析到模型訓(xùn)練、自動(dòng)化決策再到模型自動(dòng)調(diào)優(yōu)綜合能力，成為貫穿業(yè)務(wù)決策全流程的核心。

2022年10月，同盾科技正式獲科技部批復(fù)建設(shè)“智能金融風(fēng)控國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，也是國(guó)內(nèi)金融風(fēng)控領(lǐng)域唯一一家獲此殊榮的高科技企業(yè)。

目前，同盾科技已累計(jì)為400多家銀行提供了包含零售信貸風(fēng)險(xiǎn)管理、小微信貸風(fēng)險(xiǎn)管理、交易反欺詐、營(yíng)銷及客戶價(jià)值管理、數(shù)據(jù)安全管理、智能運(yùn)營(yíng)管理等解決方案，幫助銀行優(yōu)化決策效率，改善用戶體驗(yàn)。

同盾科技在人工智能領(lǐng)域的深耕和創(chuàng)新實(shí)踐，特別是在金融大模型標(biāo)準(zhǔn)制定方面的突出貢獻(xiàn)，不僅展現(xiàn)了其在智能風(fēng)控與分析決策領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為整個(gè)金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。隨著兩會(huì)代表們對(duì)人工智能發(fā)展的持續(xù)關(guān)注和政策扶持力度的加大，相信未來金融大模型的應(yīng)用將更加廣泛。