在供應鏈管理的廣闊領域中，供應商管理是至關重要的一環。從供應商的篩選、績效評估到風險管理，每一個細節都考驗著企業的智慧與效率，如何提升供應商管理效能也成為企業降本增效的“必答題”。

近日，京東工業創新性地將AI大模型技術應用到供應商管理中，舉辦了京東工業AI智能供應商管理解決方案-工建行業大模型暨陜西建工靈鏡大模型發布會。陜建物流集團黨委副書記、總經理邵華，京東工業科技采購供應鏈AI負責人杜繼磊共同出席，發布了京東工業AI智能供應商管理解決方案，為行業帶來了供應商管理的“數智答案”。

數智化引擎打造數據流動的“高速公路” 幫助企業“更懂”供應商

傳統模式下，供應商的管理痛點主要集中在三大方面：首先是供應商的數據洞察不足，很多企業的供應商是分散管理，缺乏統一的管理標準，資源無法集中，數據的失真情況也比較嚴重，系統化、宏觀化、精細化的分析體系更無從談起。其次是缺乏管控手段，企業沒有很好的工具和方法對供應商形成精細化、自動化的績效評估體系，以及智能化、分層化的供應商分類、分級體系。此外，供需雙方的協同效率低、供應鏈的斷點多，采供雙方無法實現價值的互聯互通。這三大痛點導致企業難以實現對供應商的精準管理和高效協同。這不僅增加了供應鏈風險，還嚴重影響了企業的市場競爭力和可持續發展能力。

AI大模型技術的出現，為解決這些“頑疾”提供了全新的思路。京東工業憑借其在人工智能領域的深厚積累，推出太璞數智供應鏈解決方案，以AI技術為核心驅動力，高效鏈接海量供應商和客戶，能夠有效實現合規、保供、降本、增效的四大價值。

京東工業科技采購供應鏈AI負責人杜繼磊

據京東工業科技采購供應鏈AI負責人杜繼磊介紹，此次發布的AI智能供應商管理解決方案，正是太璞數智供應鏈解決方案的重要板塊之一。通過充分利用大數據、大模型技術，該方案能夠將企業原有的供應商數據元素與所需要的供應商相關信息相結合，通過供應商智能引擎的“再加工”構成對企業有幫助的供應商全景畫像，從而實現供需兩端的數智化，打造數據流動的“高速公路”，為企業帶來供應商管理的數智化轉型和業務價值的大幅度提升。

集八方數據、建千維畫像 靈鏡大模型為行業帶來“數智答案”

為了進一步推動AI智能供應商管理解決方案的行業應用，京東工業與陜西建工攜手，將京東的AI技術能力和解決方案能力與陜建擁有的海量真實業務場景和工建行業數據進行了融合，共同打造了行業化的AI大模型產品——靈鏡大模型。經初步驗證應用效果非常顯著，核心場景模型的準確度達到95%以上，對原有的業務場景實現了智能化的重塑和變革。

作為基于供應商數據洞察的產業級大模型，靈鏡集八方數據、建千維畫像，通過采集20萬+數據源，構建1300項數據特征，研發60個數據+AI模型，覆蓋10余個業務場景，能夠全視角多方位了解行業數據資源，在推薦優質合作機會、精準把控供應商需求、防范供應商風險、探尋優質供應商、觸及供應商所需所能等方面提供五大價值服務。

陜建物流集團黨委副書記、總經理邵華

靈鏡大模型也得到了陜西建工的高度認可。“我們相信，只有技術融入了業務，設計才具備靈魂。京東和陜建的靈鏡就是這樣的靈魂融合，是雙方合作的最佳見證。”陜建物流集團黨委副書記、總經理邵華介紹說，建筑產業是數字產業化的巨大場景，擁有海量場景與無限機遇，而現在我國處于數字經濟發展早期，數據鴻溝和網絡碎片仍普遍存在。靈鏡以供應商為突破口，把各方的優質數據資源匯集起來，通過數字化發揮數據要素和AI大模型的乘數效應，為建筑業供應鏈提供系統性的解決方案，在一定程度上可以輔助甚至替代人工決策。

當前，隨著AI人工智能和大數據技術的不斷發展，數智供應鏈已經成為企業提升競爭力的重要手段。此次上線的靈鏡大模型作為京東工業和陜建聯合打造的“智慧大腦”，真正做到了“以實助實” 、“數實融合”，將有效推動供應商管理的數智化升級。展望未來，京東工業也將持續踐行正道成功商業理念，依托專業可信賴的數智供應鏈技術與服務，助力千行萬業降本增效和高質量發展。